重庆理工大学学报（自然科学）

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气动发动机配气机构设计及优化研究

2019 (7): 1-11.

摘要 ( 220 )

PDF(2224KB) ( 382 )

基于节能减排的需求，将某柴油机开发为120kW活塞式大排量气动发动机。提出了一种全新的运用高压气阀、换气阀及排气阀三气阀配气型式的结构，以配合四冲程气动发动机工作过程。为了平衡零件温度并尽量减少压缩负功，配气机构的设计成为气动发动机研发的核心。换气及排气采用了凸轮驱动形式，运用AVL Excite Timing Drive建立了配气机构分析模型，并进行了凸轮型线设计。高压气阀考虑到密封、气量调节及驱动力等因素后，采用了同心三层旋转与摆动相结合、利用锥面密封的气阀结构方案。对三气阀的合理匹配进行了多目标优化，找出了合适的配气相位。仿真及台架试验结果表明：利用传统柴油机设计改造，可快速成功地改型为气动发动机，所设计的三气阀配气机构可靠性高。三气阀气动发动机功率完全达到设计要求，最高能量转换效率达到55％，从而验证了本研究方案的可行性和有效性。

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基于效率最优的双电机四驱汽车转矩分配策略研究

2019 (7): 12-20.

摘要 ( 318 )

PDF(3705KB) ( 669 )

以某电动汽车的基本参数为依据，结合其动力性和经济性要求，设计双电机驱动系统。通过理论计算得到驱动系统有关参数，并利用Cruise软件对参数匹配的合理性进行验证。根据所选电机的功效数据，建立驱动系统能量利用效率数学模型，以整体的驱动效率最大化为优化目标，得到前后电机转矩最优分配系数，设计前后电机的转矩分配策略。在仿真试验环境下，利用多种循环工况对策略的有效性进行验证。仿真结果表明：效率最优分配策略能将总的转矩需求合理地分配到各电机，使驱动系统的效率得到有效提升，降低了电池的能耗水平。

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基于虚拟试验场的坑洼路动态载荷研究

2019 (7): 21-27.

摘要 ( 183 )

PDF(4661KB) ( 343 )

试验场耐久工况载荷谱是汽车零部件疲劳寿命精准分析的必要输入，目前行业内通常把物理样车采集的车轮六分力应用到多体动力学模型的分解计算中，而虚拟试验场的日渐成熟正逐渐取代这一应用十几年的技术路线。坑洼路是试验场耐久试验中极具代表性的工况，具有频率高、非线性大的特点，为提升其仿真精度，将柔性化车身和FTire轮胎模型应用到整车多体动力学建模中。结果显示：虚拟试验场仿真的车轮六分力、减震器位移及其轴向力与实车采集数据对比均有很好的相关性，说明虚拟试验场技术是一种在汽车开发早期获取试验场耐久工况载荷谱的可靠、有效方法。

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道路交通事故信息采集技术及应用

2019 (7): 28-36.

摘要 ( 284 )

PDF(1909KB) ( 623 )

道路交通事故信息采集是事故分析重建、事故鉴定以及责任认定的关键环节，同时也是改善道路交通安全状况的重要信息来源。为了更好地研究和应用道路交通事故信息采集技术，依据不同采集方式，将其分为摄影测量技术、视频解算及分析技术和电子智能技术。在此基础上，系统地回顾了不同种类信息采集技术近年来的研究进展并分析其特点，探讨其在事故信息数据库搭建、事故分析重建和道路交通安全状况改善等方面的作用。研究发现：对于事故信息采集技术的应用，除事故处理分析外，未来还可提取分析事故数据，从而改善自动驾驶车辆安全系统设计、驾驶人及交通弱势行为干预以及道路设计与管理。

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基于特征点提取技术的车辆行车视距检测算法研究

2019 (7): 37-43.

摘要 ( 182 )

PDF(1759KB) ( 256 )

为了提高弯道行车视距检测的有效性，采用中值滤波及Sobel算子对道路图像进行车道线边缘提取，接着对图像进行二值化处理，基于车道标识线固有特征对车道标识线进行筛选并提取计算行车视距所需要特征点的坐标值，然后利用小孔成像原理建立驾驶员行车视距测距模型。为验证本研究所提出算法的正确性及有效性，设计并实施了道路图像行车视距离线测算实验，通过对比实验数据可以得出：所提出的行车视距检测模型绝对误差平均值为1.3m，相对误差平均值为5.3%，能够较好地为车辆辅助驾驶系统的行车视距功能开发提供算法支撑，提高车辆弯道行车的安全性。

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汽车碰撞速度分布分析及加速度峰值数字特征计算

2019 (7): 44-49.

摘要 ( 528 )

PDF(1432KB) ( 1073 )

为给随机碰撞条件下汽车安全系统的优化提供统计学意义上的数据支持，对汽车碰撞时的速度分布和加速度峰值进行研究。先对美国国家公路交通管理局中的碰撞事故数据进行统计，基于统计学分析，借助统计软件SPSS得出碰撞速度概率密度函数；再通过LS-DYNA建立台车碰撞仿真模型，根据碰撞仿真计算的结果来建立碰撞车速与加速度峰值的回归方程；然后利用碰撞速度概率密度函数计算出加速度峰值的数字特征。结果表明：碰撞车速近似符合正态分布，车辆在车速为48.48km／h时发生碰撞的概率最大；利用台车碰撞仿真模型可以复现任意碰撞车速的加速度曲线，解决以往研究中加速度曲线单一的问题，而加速度峰值的数字特征可直接用于优化汽车安全设计中。

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基于HyperMesh的某轿车白车身模态和刚度分析

2019 (7): 50-57.

摘要 ( 346 )

PDF(3760KB) ( 497 )

利用有限元前处理软件HyperMesh建立了某轿车车身结构的有限元计算模型，再通过Optistruct求解器对车身有限元模型进行模态分析及静态弯曲刚度分析和静态扭转刚度分析。经有限元仿真分析得到该轿车白车身的模态和刚度数据，结果证实该轿车车身结构满足设计要求。将其与试验得到的结果进行对比，验证了此次有限元分析的正确性、合理性和可靠性。

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基于全生命周期的加氢站成本收益评估

2019 (7): 58-65.

摘要 ( 313 )

PDF(1206KB) ( 503 )

我国燃料电池汽车产业处于发展初期，车辆与加氢站的不匹配已严重制约了燃料电池汽车产业发展，而加氢站的成本收益经济性分析是其推广建设的前提条件。目前，我国对加氢站成本的研究成果发表也较少。考虑加氢站的全生命周期，首次从初期投资建设阶段、运营维护阶段和成本回收阶段3个阶段，对加氢站的成本收益结构进行系统分析建模，建立了基于全生命周期经济性分析的加氢站成本收益评估模型，并进行了案例分析计算。结果表明：建立的加氢站全生命周期成本收益评估模型是可行的，具有一定的学术意义和实践应用价值。同时该研究成果对我国加氢站的建设和推广以及相关的政策建议起到一定的参考作用。

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基于改进SVDD算法的升降机轴承故障检测研究

2019 (7): 66-73.

摘要 ( 164 )

PDF(3129KB) ( 343 )

为解决升降机轴承故障数据不易收集导致的数据不均衡问题，提出一种基于改进支持向量描述算法即带负类样本的支持向量数据描述算法（SVDD-NE）的升降机轴承故障检测分类方法。该方法在支持向量描述算法（SVDD）的基础上加入新的惩罚因子，考虑所有的训练样本集，使得超球面能很好地将所有的正类样本包围起来，同时拒绝负类样本，让球面达到最小状态。将SVDD-NE算法与SVDD算法用于升降机轴承数据故障检测实验中，结果表明：SVDD-NE算法适合处理不均衡小样本数据分类问题，且该算法的检测分类准确率较SVDD算法有显著提高。

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基于蒙特卡洛法和分形理论的接触导热计算

2019 (7): 74-80.

摘要 ( 163 )

PDF(1381KB) ( 415 )

根据固体粗糙表面的随机特性和分形特性，结合蒙特卡洛法和Weierstrass-Mandelbrot分形函数，对粗糙表面的形貌和接触进行了模拟，在此基础上建立了接触热阻的计算模型，并研究了表面分形参数对固体界面间接触导热的影响。研究结果表明：基于蒙特卡洛法和表面分形理论建立的接触热阻计算模型与实验结果基本一致，能够较为准确地预测接触热阻，具有较高的工程应用价值；分形参数能够唯一确定地表征固体粗糙表面的形貌，从而使得接触热阻的计算具有确定性；在一定的接触压力下，接触界面间的热导率随着分形维数D的增大而增大，随着分形参数G的增大而减小。

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改进的层次分析法在高压输气管道泄漏风险分析中的应用

2019 (7): 81-88.

摘要 ( 168 )

PDF(1252KB) ( 292 )

天然气是一种易燃易爆的高危险性气体，其运输主要依靠高压管道。严重的管道泄漏可导致火灾和爆炸事故，造成沿线居民的生命和财产损失，因此对高压输气管道进行风险分析十分重要。运用改进的层次分析法（IAHP）建立了分析模型，首先通过事故树分析方法建立层次分析结构，然后将事故树的结构重要度转化为判断因子进而得到各指标层的判断矩阵，最后结合传统的层次分析法对管道泄漏事故进行了定性识别及定量分析。结果显示：在高压输气管道泄漏失效指标体系的准则层中腐蚀因素占主要作用；在指标层中，初始缺陷、腐蚀检测、管材抗蚀性、施工监理为主要致灾因素。各因素评价结果与实际情况基本相符，研究结果可为高压输气管道日常的安全管理提供可靠的依据。

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基于牛角宏微观结构的吸能盒抗冲击特性研究

2019 (7): 89-93.

摘要 ( 208 )

PDF(1712KB) ( 406 )

采用扫描电子显微（SEM）对牛角的微观结构特征进行了观察分析，结果表明，牛角是由多个纤维层堆叠而成的层状结构。根据牛角的宏微观结构特征，建立了仿牛角结构管和普通吸能管模型。根据3种模型的有限元分析结果可知，在相同的冲击条件下，有芯体仿生管的比吸能是无芯体仿生管和普通锥管的1.32倍和3.25倍。仿生锥管在轴向冲击时，材料的屈曲变形相对稳定，各处的变形量较均匀，芯体和约束梁相互叠皱，呈现出从顶端向下逐渐叠缩的形态。研究结果表明，仿牛角结构管具有良好的吸能特性，且牛角的芯体可有效提高牛角在冲击过程中能量的耗散能力，将该结构应用到吸能盒的结构设计中可极大改善吸能盒的吸能特性。

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一种动态压缩因子的分数阶粒子群优化

2019 (7): 94-101.

摘要 ( 202 )

PDF(3216KB) ( 306 )

针对传统的分数阶粒子群优化（FPSO）算法依赖于分数阶次a且易于陷入局部最优的局限，提出一种利用动态压缩因子的分数阶粒子群优化（DFFV-PSO）方法。该方法结合压缩因子的特性来调节算法的收敛速度，以获得更优的收敛性能。采用多个基准函数实验测试算法有效性，并与传统FPSO等其他算法进行的寻优性能比较表明：所提出的DFFV-PSO算法具有更好的收敛速度、收敛精度和较好的鲁棒性。

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不平衡分类的数据采样方法综述

2019 (7): 102-112.

摘要 ( 291 )

PDF(1917KB) ( 1784 )

如何获得更加精确的分类效果一直是机器学习领域的重要研究内容，现有大多数分类器都是针对平衡的数据集来设计的。虽然平衡的数据训练出来的分类模型能取得较好的正负样本分类正确率，但现实生活中的数据往往是不平衡的，不平衡的数据使得正样本分类正确率急剧下降，不能满足机器学习对分类效果的要求。针对这种情况，综述了当前主流不平衡分类的数据采样方法。首先，阐述了欠采样方法，包括基于聚类和基于整合的欠采样方法；其次，对过采样方法进行了总结，包括基于k近邻、基于聚类、基于半监督、基于深度神经网络和基于进化算法的过采样方法；再次，对混合采样方法进行了总结；最后，总结了不平衡分类问题研究的发展趋势。

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基于混合采样策略的改进随机森林不平衡数据分类算法

2019 (7): 113-123.

摘要 ( 251 )

PDF(2584KB) ( 574 )

针对传统分类算法难以处理不平衡数据的问题，提出了一种基于混合采样策略的改进随机森林不平衡数据分类算法。首先从理论上分析了混合采样策略提升随机森林基分类器多样性的机理，随后设计了改进随机森林不平衡数据分类算法。算法采用过采样和欠采样混合采样策略为每棵子树生成不同的平衡训练子集，再利用该训练子集训练子树，从而创建随机森林分类器。最后用13种不平衡数据集进行实验测试。结果显示：采用较小的过采样因子可以取得较好的分类效果；与9种对照算法相比，改进的随机森林分类算法在AUC值对比时获得10个最优结果，G-mean值对比时获得9个最优结果。

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高铁线路重要部位WSN节点覆盖算法设计

2019 (7): 124-131.

摘要 ( 176 )

PDF(4456KB) ( 345 )

为及时感知、预警入侵高铁线路低矮路基、低矮桥墩等危及行车安全的行为和对在建高铁线路建材的偷盗行为，设计了基于遗传算法的节点覆盖集算法。首先，利用二元感知模型对目标监测区域进行建模，在充分考虑无线传感器网络节点通信的前提下，将节点交叉覆盖率和节点数量同时满足最小化的目标描述为一个最优化问题；然后，基于遗传算法运算流程对优化节点覆盖集进行了详细设计，并给出了局部搜索优化策略。仿真结果表明：所提算法具有良好的收敛性，当节点数目为54、感知半径为10m时节点覆盖率最大，解决了随机部署节点引发的网络冗余问题。

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时－空域主动视觉注意的网络视频质量评估

2019 (7): 132-139.

摘要 ( 151 )

PDF(1802KB) ( 198 )

为了实现满足无线网络视频实时性要求的视频质量评估，提出了一种基于时－空域主动视觉注意的部分参考客观质量评估方法。该方法充分考虑了网络丢包失真的局部显著性及其在视频的空间和时间域对视觉注意的影响，提出了基于时－空域显著事件的视频显著性检测算法。通过对参考视频和损伤视频提取时－空域显著性注意信息，综合考虑网络视频的多丢包、多失真的质量评估方法，进一步提出了基于时－空域主动视觉注意变化的部分参考客观质量评估方法，并在无线网络环境下视频会议的数据中进行了对比实验。实验结果表明：提出的方法比传统质量评估方法能更好地反映人眼的视觉感知质量，且能满足网络视频质量评估的实时性要求。

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基于蓝牙的智能超速语音报警系统的设计

2019 (7): 140-144.

摘要 ( 242 )

PDF(2056KB) ( 295 )

本系统由上位机和下位机两部分组成。下位机以超速报警系统为主，由STC89C52单片机主控制器、直流电动机、语音模块BY8301-16P、串口蓝牙HC-06和按键构成，完成速度的测量及蓝牙通信连接功能。智能手机端APP软件通过HC-06蓝牙连接超速报警系统，接通蓝牙后，手机APP屏幕能实时显示车辆行驶速度、行驶距离、报警速度值，同时也能对速度报警阈值重新设置（增加或减少速度值）。行驶中，当速度超过预设报警值时，能以蜂鸣声或真人语音提醒驾驶员减速慢行。给出了系统硬件的电路设计构成和软件流程设计、编码，经测验，系统运行正常，满足上述功能要求。

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基于亮度与色度信息的深度学习图像风格迁移算法研究

2019 (7): 145-151,159.

摘要 ( 312 )

PDF(4579KB) ( 562 )

深度学习技术为图像风格迁移技术的突破提供了可能，无论在日常生活还是在学术、工业应用中都有很高的价值。目前已有的深度学习图像迁移算法虽然取得了突破性进展，但是在纹理细节、笔触形状等艺术风格以及大面积色块区域变化特征的提取中往往无法达到满意的效果。为此，通过综合考虑图像的颜色和亮度信息构建一个多尺度分层网络，在提取图像整体艺术风格的同时对纹理细节和大面积色块区域的微小亮度变化特征进行细化。相对于已有的深度学习图像风格迁移算法，在不增加软硬件和时间成本的前提下，可达到更为满意的迁移效果。

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基于K最近邻算法的城市路段行程时间短时预测

2019 (7): 152-159.

摘要 ( 164 )

PDF(1380KB) ( 283 )

为了对城市路段行程时间进行短时预测，构建了基于KNN算法和汽车电子标识数据的城市路段行程时间短时预测方法。首先介绍了汽车电子标识数据的采集原理，以及通过汽车电子标识数据集进行路段行程时间估计的方法。然后构建基于KNN算法的城市路段行程时间的短时预测模型，包括构建特征向量、交叉验证方法确定K值以及局部估计方法等。实验结果表明：预测模型在城市快速路和主干路的平均相对误差百分比达到了6.58％左右，取得了较好的预测效果；与历史均值模型和自回归移动平均模型相比，该模型在城市快速路和主干路的预测结果分别提升了39.6％和16.8％。

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一种新的IoT PaaS大数据服务平台的设计

2019 (7): 160-166.

摘要 ( 189 )

PDF(1233KB) ( 267 )

大数据时代，工业设备传感器会不间断产生海量数据，大数据储存与处理的效率成为服务平台研发主要关注的问题。为了解决上述问题，提出一种新的大数据服务平台，即物联网平台服务（Internet of Thing platform as a service,IoT PaaS）。本平台由注册模块、数据收集模块与分布式运算模块组成，在Mesos与Spark分布式架构中实现。另外，实现了RESTful API风格的平台通信接口的设计。该平台能够对来自产业领域中机器或设备传感器产生的大数据进行处理与分析服务，可快速实现大量数据在输入分析模型前的预处理，对于探索提升智能产线效能因素具有很好的决策参考意义。采用计算机计算能力、数据写入处理时间及大量数据查询时间作为平台运作量测指标。实验结果表明：该平台能够有效地为客户端解决终端设备大量数据处理与分析的瓶颈问题。

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深度学习下大学生资助管理模式创新研究

2019 (7): 167-171.

摘要 ( 113 )

PDF(1176KB) ( 23 )

大学生资助管理面临着家庭调研失真、数据重复、部门繁杂等问题，利用深度学习有效挖掘大学生资助管理数据中的模式，实现政府、金融、高校、居民数据的共享和业务融合，构建大数据分析模型，准确地识别大学生身份，将资金赋予最需要的学生。

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基于仿人智能的油田地层注水系统控制策略探讨

2019 (7): 172-177.

摘要 ( 149 )

PDF(1737KB) ( 245 )

针对油田开发中地层能量失恒导致的油田难以维持长期高产、稳产的问题，探讨了一种基于仿人智能的油田地面注水系统控制策略。剖析了注水驱油开采方式的优势及存在的问题，总结了油田地层能量系统的控制论特性，研究了节能策略和基于仿人智能融合的控制策略，构造了基于仿人智能的控制模型和控制算法。为了方便比较控制效果，以1阶惯性加延时的系统模型为例，采用两种控制策略分别进行数字仿真实验。仿真结果验证了基于智能融合策略的控制具有精度高、运行平稳、鲁棒性好的特点，在控制品质方面有明显的优势。系统仿真结果表明：智能融合策略对油田地层复杂对象的控制是一种优秀的控制策略。

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融合语义与图像的大规模图像集检索算法

2019 (7): 178-186.

摘要 ( 188 )

PDF(2240KB) ( 204 )

目前的大数据图像检索算法大多仅支持单一的关键词或者图像查询，为此提出了一种语义与图像概率融合的社交媒体图像检索算法。该算法提取图像的空间位置特征与颜色特征，并提取文字标注信息，将两种特征基于概率进行融合。为了解决图像标注缺失与标注噪声的问题，设计了新的主题模型，根据共生的标注信息与视觉特征提取图像的语义主题。主题模型中基于视觉特征生成的最近主题能够有效地增强图像与文字标注之间的相关性。此外，主题模型能够有效地补全缺失的文字标注信息，同时删除噪声标注。基于不同规模的数据集进行了仿真实验，结果显示：该算法支持单一的关键词查询、图像查询以及两者的组合查询，并实现了较高的检索准确率。

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基于SVM的共享单车需求预测

2019 (7): 187-194.

摘要 ( 312 )

PDF(3273KB) ( 530 )

共享单车是近年蓬勃发展、新兴朝阳的产业，但由于受到供、需关系不平衡等因素的影响，给社会及单车企业造成许多困扰。因此，成功进行共享单车需求的预测具有重要意义。支持向量机在数据拟合预测方面具有较好的优势，为实现需求的预测，采用了支持向量机构建模型，并通过主成分分析降低仿真实验的复杂度，将原始11维数据集降为7维；同时利用小波消噪的方式对数据噪声的扰动进行了消除与减弱；最终成功构建了基于不同核函数支持向量机的共享单车需求预测模型，并通过Matlab仿真实现进行对比，验证了基于径向基核函数支持向量机的共享单车需求预测模型拥有最好的需求预测效果。

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基于ERP系统的后勤装备数据管理研究

2019 (7): 195-200.

摘要 ( 145 )

PDF(1203KB) ( 202 )

军队装备管理一直存在着不可持续、信息分散、沟通不畅等问题，其信息和数据的沟通障碍阻碍着装备管理稳定性的发展。ERP系统是近年来在企业之间兴起的一种供应链管理平台，其强大的集成性、完整性、连续性模块和功能对于我军后勤装备的全寿命管理有着极大的借鉴意义，有助于后勤装备从立项论证到生产研发，再到配发部队使用，直至报废的全寿命跟踪评估和实时反馈，可促进军队与地方以此系统为平台实现信息交互，资源共享，完善后勤装备管理。

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基于校园大数据的学生行为特征分析与预测方法

2019 (7): 201-206.

摘要 ( 218 )

PDF(1728KB) ( 589 )

如何有效挖掘学生行为数据是提升学生信息化管理水平的重要内容。针对目前学生信息化管理平台不完善、挖掘精度低的问题，结合决策树、神经网络以及朴素贝叶斯算法建立组合模型，建立基于Spark的学生行为分析与预测平台；同时，以学生消费规律、生活习惯以及学习情况等校园行为作为大数据来源，进行预测分析和实例验证。结果表明：该模型预测结果与实际情况相吻合，平均预测误差不超过5％，验证了所用方法的有效性，可根据学生行为特性分析其行为规律，指导学生行为向全面健康方向发展。

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基于改进粒子群和变步长扰动的复合MPPT算法

2019 (7): 207-213.

摘要 ( 144 )

PDF(2526KB) ( 225 )

光伏阵列在局部阴影条件下的功率－电压（P－U）曲线呈阶梯状，由于多峰特性的存在，传统MPPT（Maximum Gower Point Tracking）算法失效，无法寻找到真正的最大功率点。针对这一问题提出了改进粒子群结合变步长扰动的复合MPPT算法。在算法的第一阶段，针对传统PSO算法的缺陷和不足，对权重因子w、最大搜索速度Vmax、粒子数目Np和粒子搜索顺序进行设计和改进，使系统快速找到最大功率点（GMPP）的大概位置；第二阶段，利用改进的Fibonacci数列作为变步长扰动观察步长改变的依据，准确快速地跟踪到最大功率点。该方法以Boost变换器为研究对象，利用Saber和Matlab进行协同仿真，仿真结果证明：在局部阴影条件下，相比传统的粒子群算法和扰动观察法，该算法收敛速度更快，精度更高，系统的静态和动态性能更好。

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锅炉水循环系统的无模型自适应控制研究

2019 (7): 214-220.

摘要 ( 161 )

PDF(1300KB) ( 257 )

为了保证软水循环系统的流动性以充分吸收燃气锅炉烟气余热，改造了锅炉水循环系统的控制策略。首先采用批量最小二乘法辨识出锅炉水循环系统保温水箱部件的输入输出关系，然后对辨识模型施加无模型自适应控制（MFAC）策略，再采用模式搜索算法对无模型自适应控制进行参数优化，最终对保温水箱进行基于模式搜索优化的无模型自适应控制。实验结果表明：所提出的控制策略能降低超调量和上升时间，减少相对稳态误差，降低平均抗扰动时间。

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SIRT1与肝细胞癌病理及预后的研究进展及靶向治疗展望

2019 (7): 221-227.

摘要 ( 234 )

PDF(1212KB) ( 256 )

沉默信息调节因子2同系物1（SIRT1）是一种多层面的烟酰胺腺嘌呤二核苷酸（NAD+）依赖性蛋白脱乙酰酶，参与多种细胞过程，在细胞生存、衰老、凋亡和代谢以及癌变等生物学过程中扮演着重要角色。同时，有研究证实SIRT1分子与多种肿瘤的发生发展以及临床预后密切相关，临床研究发现，在肝细胞癌中SIRT1的表达量呈上升的趋势，特别是在肝细胞癌的演变中发挥了重要的作用。SIRT1有望成为肝细胞癌的治疗靶点。对SIRT1在肝细胞癌中的作用进行了综述，为进一步基于SIRT1开展肝癌治疗药物提供参考。

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喹啉酮类化合物抗幽门螺杆菌的构效关系研究

2019 (7): 228-232.

摘要 ( 171 )

PDF(1413KB) ( 225 )

用体外平板打孔法对4-喹啉酮类化合物进行抗幽门螺杆菌活性试验，探究了4-喹啉酮类化合物抗幽门螺杆菌活性的构效关系。结果表明：2-己基-3-甲基喹啉酮抗幽门螺杆菌效果最好，4-喹啉酮N-1位取代使抗幽门螺杆菌活性下降或消失；C-2位取代为己烷基，活性最佳；C-3位取代可使活性增加，C-3位甲基取代为必要结构可使活性显著增加；C-6位及C-7位取代使活性降低。

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复杂动力学网络系统在随机采样控制下的一致性分析

2019 (7): 233-241.

摘要 ( 151 )

PDF(1726KB) ( 238 )

为了对无向拓扑结构下带有随机采样控制的复杂动力学网络系统的一致性进行分析，首先提出了在连续时间状态下带有随机采样控制的复杂动力学网络系统；其次，在系统中利用采样信息连接节点，即在扰动项中带有采样信息且含有非线性函数，并假设非线性函数是满足一般Lipschitz条件的。为了使网络系统达到状态稳定，利用所有节点在采样时刻的状态输入对误差系统进行估计，然后通过串联系统输入状态稳定性质、Lyapunov函数、图论、矩阵不等式等方法实现在采样时刻的一致性。最后，给出一个实例来说明结论的有效性。

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一类高阶牛顿迭代法及其在非线性两点边值问题中的应用

2019 (7): 242-247.

摘要 ( 133 )

PDF(1213KB) ( 117 )

研究了非线性两点边值问题的数值解。首先采用有限差分法将非线性两点边值问题离散化，得到非线性方程组，进而采用高阶牛顿法进行求解，同时与以往文献中的数值结果进行了更正。数值计算结果表明：该方法计算速度快，精度高，对此类问题较为有效。

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有记忆项的弱退化波方程的精确零能控性

2019 (7): 248-252.

摘要 ( 145 )

PDF(1194KB) ( 198 )

主要研究有记忆项的弱退化波方程的精确零能控性，通过取特殊的记忆函数简化有记忆项的弱退化波方程，利用乘子方法证明其对偶系统的能观测性不等式，进而证明有记忆项的弱退化波方程是精确零能控的。

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针对营运班线的公路客运安全管理水平评价研究

2019 (7): 253-260.

摘要 ( 123 )

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为提高客运企业对营运安全的管理水平，综合考虑营运班线的各项特征，建立基于组合权重可拓物元理论的客运班线安全管理水平评价模型，确定了包含驾驶员、车辆、营运线路信息以及企业综合管理的安全评价指标体系，充分考虑不同因素对客运班线安全管理水平的影响差异，提出改善管理的针对性建议。实例验证结果表明：处于相同综合管理水平的客运班线，其在驾驶员、车辆、线路信息或企业管理方面存在一定差异，应采取不同的改善措施。

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