重庆理工大学学报（自然科学）

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信道与能耗感知的农田ＷＳＮ机会路由优化方法

缪祎晟, 赵春江, 吴华瑞

2021 (9): 1-7. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.001

摘要 ( 212 )

PDF(1630KB) ( 173 )

在农田无线传感器网络监测应用中，由于环境遮挡与作物生长引起的信号多尺度效应造成网络链路质量不稳定，进而影响数据汇集性能。针对该情况，同时考虑到农田ＷＳＮ的能量受限问题，提出了一种农田信道和能耗感知的机会路由优化方法。基于农田信道模型估计链路连通概率，建立节点机会转发能耗预测模型，根据不同机会转发路径的中继概率得出其转发能耗期望，在候选转发集构建与排序时同时考虑路径期望能耗和节点剩余能量，以提高节点间、路径间的能量均衡性能。通过仿真实验将改进机会路由算法与ＬＣＯＲ、ＩＯＰ、ＩＰＯＲＯＥ算法进行对比，结果显示：网络生命周期ＣＥＣＯＲ算法的网络生命周期约为ＬＣＯＲ的２．２倍、ＩＰＯＲ ＯＥ的５．２倍、ＩＯＰ的８．７倍，最大能耗均方差分别是ＬＣＯＲ的３／４、ＩＰＯＲＯＥ和ＩＯＰ的１／２。从结果可以看出，改进算法延长了网络生命周期，提高了网络节点间能耗均衡性能，有助于实现农田监测网络的长时间稳定工作，实现了预期研究目标。

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燃料电池客车驱动系统建模及能量管理策略优化研究

严正峰, 王浩琳, 吴景铼

2021 (9): 8-16. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.002

摘要 ( 292 )

PDF(2249KB) ( 273 )

针对燃料电池客车建模的复杂性，合理利用实验数据，在Ｍａｔｌａｂ软件中建立了燃料电池客车动力系统的能耗模型。为了解决基于模糊控制的能量管理策略过于依赖专家经验的问题，提出了两种基于优化算法改进的能量管理策略：① 利用遗传优化算法对模糊控制策略进行改进；② 利用序列二次规划方法对基于规则的控制策略进行优化，建立燃料电池输出功率与动力电池ＳＯＣ的函数关系。由于单个工况无法反映系统长时间运行时的性能，将对连续２０个重复的中国典型城市公交工况进行仿真。仿真结果显示：优化后的２种控制策略的整车经济性均优于原模糊控制策略。优化后的控制策略有效避免了燃料电池输出功率频繁变化的现象，同时动力电池ＳＯＣ维持在合理区间，可有效延长燃料电池和动力电池的寿命。

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模糊逻辑的增程式燃料电池ＳＵＶ能量管理策略研究

贾和坤，唐捷旭，陈金柯

2021 (9): 17-24. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.003

摘要 ( 253 )

PDF(3306KB) ( 158 )

以增程式燃料电池混合动力ＳＵＶ为研究对象，以优化电池充放电状态、燃料电池工作效率以及增加整车续驶里程为目标，开展基于模糊逻辑的能量管理策略优化研究。基于Ｓｉｍｕｌｉｎｋ／ＡＭＥＳｉｍ联合仿真平台搭建了整车及能量管理系统模型，进行了一种前向能量流仿真计算，验证了策略动力性，同时对比分析了恒温器控制策略及基于模糊逻辑的恒温器控制策略在各工况下的充放电状态、燃料电池工作效率及续驶里程。结果表明：在满足动力性指标的前提下，基于模糊逻辑的恒温器控制策略能有效改善电池充放电状态，优化燃料电池工作效率，增加整车续驶里程。在ＮＥＤＣ、ＷＬＴＣ及ＣＬＴＣＰ标准循环工况下，燃料电池工作效率平均提升１５．６％，续驶里程分别提升４．９９％、５．０８％、４．７２％。

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锂电池单体起火燃烧过程仿真模拟

陈吉清，冼君琳，兰凤崇

2021 (9): 25-34. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.004

摘要 ( 498 )

PDF(2694KB) ( 1022 )

电动汽车火灾事故频发使车用锂电池安全问题受到广泛关注。为研究车用锂电池起火燃烧特性，建立一种基于火灾动力学理论的锂电池单体起火燃烧数值模型，并借助ＦＤＳ进行模型计算和仿真。以某款车用锂电池单体为研究对象，对该单体在热失控时的起火燃烧过程进行仿真，并进行该单体的热失控实验。与实验结果对比发现，模型准确地模拟出单体燃烧时冒烟、起火、剧烈燃烧、熄灭的火情演变过程，仿真温度曲线揭示了电池热失控时燃烧速度快、火焰强度大、热量爆发集中的特点，验证了模型的可靠性。分析仿真得到的ＣＯ２释放速率、ＣＯ释放速率、热释放速率和总释放热量等参数随时间的变化曲线，研究结果表明：有效抑制单体热失控及其燃烧蔓延对提高电池包安全性有重要意义。

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ＣａｒＳｉｍ和Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ联合仿真分布式驱动电动车ＡＣＣ研究

沈子鉴，李刚，曾庆东

2021 (9): 35-41. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.005

摘要 ( 380 )

PDF(1060KB) ( 516 )

为实现分布式驱动电动车的自适应巡航控制（ＡＣＣ）功能，基于Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ搭建ＡＣＣ控制策略，采用分层控制方法，首先设计上层控制器，根据目标车辆运动状态信息分别计算巡航和跟车模式下的期望加速度，然后根据不同模式间的切换逻辑和下层控制器，计算对应模式下的四轮驱动力矩和制动压力，最后通过ＣａｒＳｉｍ和Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ联合仿真进行模型验证。验证结果表明：该模型可以在巡航和跟车结合的综合工况下实现良好的自适应巡航控制。

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效率最优的混合动力客车控制策略研究

谭伟，任萍

2021 (9): 42-49. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.006

摘要 ( 204 )

PDF(3601KB) ( 166 )

针对某款双行星排式混合动力耦合系统的城市公交客车为研究对象，分析动力耦合机构的工作特性，利用杠杆理论建立电机与发动机理想转矩分配数学模型，提出了基于动力传动系统效率最优能量管理策略；同时，结合模糊智能控制对动力耦合系统进行优化控制。在Ｍａｔｌａｂ／Ｓｉｍｕｌｉｎｋ中搭建整车控制策略模型，并在ＡＶＬ／ＣＲＵＩＳＥ环境下搭建整车性能仿真模型。仿真结果表明：在中国典型城市公交工况下，车速跟随较好，动力耦合系统各动力源协调工作，发动机工作在高效区间，且动力电池ＳＯＣ能够稳定在设定的范围附近波动，与该城市公交车试验结果相比，节油率提高了２３．４％，提升了燃油经济性。

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考虑光伏出力不确定性的电动汽车充放电策略

王毅，谭仕奇

2021 (9): 50-57. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.007

摘要 ( 208 )

PDF(1715KB) ( 246 )

通过调度电动汽车充电负荷和可再生能源出力，更利于智能电网的运行及与环境的和谐发展。提出一种考虑可再生能源出力的随机性，由充电桩自行控制的电动汽车有序充放电策略。以负荷率、总负荷方差、用户充电成本为目标函数，建立日前优化运行模型。采用天牛须搜索和粒子群结合的智能算法（简称ＢＳＯ）求解得到次日各个时段的最优充电负荷，将其量化为概率表后下发至充电桩，实现由充电桩对电动汽车充放电的自行控制。最后以含光伏和储能的小区微网为例进行仿真，验证了所提策略能达到电动汽车与可再生能源的和谐并网的效果。

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基于轮毂电机电动车的横向稳定性控制研究

欧健，吴鹏飞，丁凌志

2021 (9): 58-65. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.008

摘要 ( 242 )

PDF(3452KB) ( 224 )

选取具有独特性能和优势的电动车作为研究对象，采用轮毂电机加上液压系统进行动力输出，设计稳定性控制器对车辆的横摆稳定性进行控制。通过分层结构的控制器对横摆力矩进行控制，利用电液协调系统调节，增强其横摆稳定性。经研究，设计的基于滑模控制横摆稳定控制器以及电液协调系统对车辆横向稳定性有很大提升。从仿真结果来看，对于质心侧偏角和横摆角速度控制效果很好，车辆抗失稳能力有很大提升，证明了电液协调系统和滑模控制的可靠性。通过ＮＩ硬件在环系统对所设计控制器进行验证，证明了其有效性和实时性。

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基于模糊规则的电动汽车机电复合制动力分配策略

王健，盘朝奉，陈燎

2021 (9): 66-72. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.009

摘要 ( 157 )

PDF(3501KB) ( 251 )

对某电动汽车机电复合制动系统进行了制动力分配策略研究，依据电机特性试验以及液压控制单元增压试验，建立了复合制动系统模型；通过分析理想制动力分配规则以及ＥＣＥ法规要求，利用模糊控制规则建立了在模糊区域进行前后轴制动力模糊分配的制动力分配策略，以制动能量回收效率为指标进行了有效性验证。结果表明：在ＥＣＥ工况下，模糊规则分配策略比定比分配策略制动能量回收效率提高７．４８％，且电机单独制动过程时间持续越长，模糊控制策略的优势越明显。

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基于Ｑ学习的纯电动重型商用车智能换挡控制策略研究

尹燕莉，张刘锋，周亚伟

2021 (9): 73-82. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.010

摘要 ( 179 )

PDF(4991KB) ( 180 )

为了同时兼顾换挡策略的全局最优性与在线实时性，提出了基于Ｑ学习算法的智能综合换挡策略。根据马尔科夫理论，构建需求功率转移概率模型。以电能消耗与加速度量纲归一化最大为加权目标，建立综合性能换挡策略优化模型。运用Ｑ学习算法，得到不同车速下的需求功率、ＳＯＣ、速比三者关系的ＭＡＰ图，从而制定出整车智能综合换挡策略。基于ＡＶＬ／Ｃｒｕｉｓｅ仿真平台，选取ＣＷＴＶＣ为循环工况，进行综合性能仿真分析。结果表明：与传统综合换挡策略相比，基于Ｑ学习算法的智能综合换挡策略，整车０～５０ｋｍ／ｈ的加速时间缩短了４６％，整车的能量消耗率降低了５．３％，说明该换挡控制策略能够有效地改善整车的动力性与经济性。

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四轮独立驱动电动汽车直接横摆力矩控制

赵慧勇，梁国才，蔡硕

2021 (9): 83-91. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.011

摘要 ( 524 )

PDF(3180KB) ( 541 )

为提高四轮独立驱动电动汽车横摆稳定性，在考虑纵向车速控制的基础上设计了直接横摆力矩控制策略。该控制策略由上下两层组成，上层控制器为基于车辆运行状态反馈的附加横摆力矩控制器，其控制方式为通过实际反馈的车辆状态参数与参考值对比，设计线性二次型调节器（ＬＱＲ）计算目标附加横摆力矩。下层控制器为基于路面附着条件及前后轴荷比的轮毂电机转矩分配控制器。通过ＣａｒＳｉｍ与Ｓｉｍｕｌｉｎｋ建立联合仿真模型，选择双移线和正弦输入２种工况进行仿真试验。结果表明：所设计的控制策略能够使车辆质心侧偏角和横摆角速度较好地跟随参考值，可有效避免车辆侧滑失稳，提高车辆横摆稳定性和行驶安全性；与ＰＩＤ控制相比，ＬＱＲ控制能够更有效地抑制横摆角速度振荡峰值。

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基于变速工况稀疏调频字典的齿轮复合故障诊断

杜丽君，丁康，蒋飞

2021 (9): 92-102. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.012

摘要 ( 190 )

PDF(5958KB) ( 216 )

针对变转速工况下齿轮箱故障信号成分复杂、难以有效分离提取的问题，提出了一种基于时域稀疏调频字典的齿轮复合故障诊断方法。构造的调频字典考虑了时变转速信息和分布型故障机理，有利于从复杂信号中准确提取出分布型故障分量，同时大幅度提升剩余信号中冲击成分的信噪比，保证了后续局部型故障分量的重构精度。对剩余信号采用基于单位脉冲响应函数构建的冲击型字典提取局部型故障，即可完成复合故障信号的分离诊断。仿真验证了所提方法的有效性并与基于角域准平稳调制字典的重构方法进行了对比，结果表明：所提方法具有更高的幅值重构精度，并进一步验证了该方法对于复合故障诊断的有效性。

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基于小波阈值降噪的轴承振动信号虚假模态剔除研究

邓婕，李舜酩，丁瑞

2021 (9): 103-108. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.013

摘要 ( 139 )

PDF(1949KB) ( 197 )

对于机械智能故障诊断而言，信号数据的质量至关重要。针对试验数据的优化问题，探究了时域信号中虚假模态的剔除研究。传统方法只能剔除频域中的虚假模态极点，而对时域信号中的虚假模态成分并不能相应剔除，因此提出通过小波阈值降噪除去振动信号中的噪声成分，减少由环境噪声引起的虚假模态，并通过模态参数识别和稳定图观察降噪前后虚假模态的出现情况以判断该方法效果。通过旋转机械试验台数据的分析处理，证明该方法对于剔除虚假模态具有一定的作用。

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电机滚动轴承故障的会议制随机森林诊断方法

张利宏，罗振鹏

2021 (9): 109-115. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.014

摘要 ( 179 )

PDF(1645KB) ( 232 )

为了提高电机轴承故障的识别准确率，提出了基于自适应多尺度散布熵与会议制随机森林算法的轴承故障诊断方法。分析了电机轴承不同故障信号的特征频率，将局部特征尺度分解和散布熵进行结合，提取了故障信号的自适应多尺度散布熵作为特征向量。在故障模式诊断方面，以随机森林算法为基础融入了决策树的参会权重策略，使专家型决策树具有更大的决策权，从而提高了随机森林算法的故障诊断准确率，将此算法命名为会议制随机森林算法。以美国凯斯西储大学的轴承数据为对象进行实验，在不同故障模式的诊断实验中，会议制随机森林算法的识别准确率比传统算法高出了６．６８个百分点；在不同故障程度的内圈故障诊断实验中，会议制随机森林算法的识别准确率比传统算法高出了６．２８个百分点，比马尔可夫诊断方法高出了７．８６个百分点，以上数据验证了故障诊断方法的有效性。

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带质心的Ｋ最近邻增强模糊最小最大神经网络的集成方法

陈鹏，赵建成，余肖生

2021 (9): 116-129. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.015

摘要 ( 207 )

PDF(2322KB) ( 163 )

在分类任务中，传统的模糊最小最大神经网络及其变体在训练网络的时候没有考虑超盒内部训练数据的分布情况，并且考虑扩展系数的问题也不是很充分，导致每次训练新数据集都要重新选择最优的扩展系数。因此，提出了一种带质心的Ｋ最近邻增强模糊最小最大神经网络的集成方法。在该方法中，一方面，每个超盒都带有质心，用来描述之前训练的样本在该超盒的大体分布情况，并且在扩展规则及收缩方面考虑了样本距离超盒质心的因素；另一方面，使用５个带质心的Ｋ最近邻增强模糊最小最大神经网络作为弱分类器，每个分类器设置不同的扩展系数，当该方法训练完后，将得出的离散属性值作为随机森林的训练集，最后，使用测试样本验证网络的分类性能。实验结果表明：提出的方法在准确率、精准率、召回率以及Ｆｓｃｏｒｅ等方面大部分的结果高于传统的ＦＭＭＮ及其变体的结果，该方法有效地克服了ＦＭＭＮ的准确性过于依赖扩展系数的问题。

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一种德州扑克牌力评估方法

张小川，杜松，赵海璐

2021 (9): 130-135. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.016

摘要 ( 314 )

PDF(1127KB) ( 935 )

德州扑克是一种计算机博弈牌类项目，作为不完美信息博弈，其牌力评估较为困难。为了提高针对不同对手的评估效益，提出一种基于对手模型的牌力评估方法。首先用树存储对手的动作频率信息，然后根据树构建一个与对手行动类似的虚拟对手智能体，最后在对局中计算虚拟对手的策略，更新对手的手牌权重，缩小对手可能手牌范围，完成牌力评估。实验结果显示：使用基于对手模型牌力评估方法的智能体击败了不同风格的对手，且总体赢得的筹码比使用静态评估方法的智能体高。与传统方法相比能有效针对不同的对手类型，提高评估效益。

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个人生理参数信息与健身器械互联互通技术需求与策略探讨

滕金生，张洲，王红丹

2021 (9): 136-142. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.017

摘要 ( 135 )

PDF(1393KB) ( 140 )

以健身器械进行健身运动主动促进健康已成为人们健身活动的重要组成部分，但健身者如何正确选择适合的运动形式与运动强度进行科学健身是当前亟待解决的问题。精准测评健身者在运动前、运动中和运动后的个人生理参数信息，以此反馈指导健身运动，可帮助健身者合理规划个人运动方案，实现科学合理的健身引导、安全有效的过程约束、直观明晰的健身效果展现以及适度的娱乐趣味性。以运动心电为例建立个人生理参数信息与健身器械互联互通技术，可提供健身运动的实时反馈，实现健身运动效果的客观评估，在极端情况下可发出警报和预防运动损伤，从而达到主动促进健康的目的。

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基于区块链的知识共享机制的设计

黄郑正，张晓蝶，赵金辉

2021 (9): 143-151. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.018

摘要 ( 261 )

PDF(2365KB) ( 380 )

传统的知识共享系统是以个体之间的信任为基础，用户之间的频繁交互和处理交易耗费的人力成本，已经阻碍了知识共享系统的发展。区块链具有可追溯、不可篡改、去中心化等特性，在知识共享领域具有明显优势。在分析区块链关键技术的基础上，提出了一种基于联盟区块链技术的知识共享模型。运用星际文件系统集群保证知识数据存储的可靠性，利用构建的智能合约实现知识共享，并保证知识数据的安全性。最后，基于以太坊在实验室中搭建了共享模型，实验结果表明：该模型能够满足知识共享双边用户的需求，且链上数据具有可溯源、防篡改等特性。

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一种求解柔性作业车间的改进遗传算法

王玉芳，葛嘉荣，缪昇

2021 (9): 152-159. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.019

摘要 ( 207 )

PDF(1341KB) ( 175 )

针对柔性作业车间调度问题的特点，建立了以最小化最大完成时间、总机器负载最小和最大机器负载最小为目标的数学模型，提出一种改进遗传算法求解该问题。采用多种启发式方法提高初始解的质量；设计了并行双链式编码，避免产生非法解，并提出最优插入法的解码方式提高解的质量；采取ＩＰＯＸ交叉与多点交叉，继承父代优秀基因的同时，平衡了算法的全局开发能力；在不同编码层采用多种变异手段维持种群的多样性；通过变邻域搜索强化算法的局部开发能力。最后，通过求解Ｂｒａｎｄｉｍａｒｔｅ标准算例和与其他算法的对比，从单目标和多目标２个方面验证算法的可行性和有效性。

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基于自适应遗传粒子群算法的配电网故障定位

张莲，宫宇，杨洪杰

2021 (9): 160-168. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.020

摘要 ( 178 )

PDF(1711KB) ( 185 )

分布式电源的大量接入使传统的故障定位方法对复杂规模化的有源配电网不再适应。针对此问题，提出一种基于自适应遗传粒子群算法实现有源配电网的故障区间定位。构造了一种适用于有源配电网的整数规划模型，根据馈线终端设备上传的过电流信息，将复杂的配电网故障信息转化为由整数表述的故障向量；计及分布式发电出力的不确定性，构建了新的开关函数和评价函数，利用自适应遗传粒子群算法根据转化后的故障向量应用于有源配电网的故障区段定位。通过Ｍａｔｌａｂ进行仿真测试，结果表明：基于自适应遗传粒子群算法的有源配电网故障定位方法能提高故障区段定位的准确度与算法收敛速度，同时对畸变信息具有高容错性。

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基于相似度的铁路沿线测风站布局优化策略

袁诗云，叶小岭，熊雄

2021 (9): 169-175. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.021

摘要 ( 102 )

PDF(2862KB) ( 149 )

针对铁路沿线站点布局缺乏科学性及资源浪费的问题，提出一种基于测风站点间相似性度量的站点布局优化方案。利用京沪高铁江苏段铁路沿线附近９０ｋｍ范围内的４３个地面气象站瞬时风速数据，通过克里金插值，模拟得出铁路沿线以１０ｋｍ为间距的３１个测风站点风速数据。以模拟的３１个站点作为现有地面测风站点，并根据测风站点地形将铁路沿线划分为多块区域，通过改进的相似度函数增减测风站点，将测风站点的等间距布站改良为非均匀布站，实现以最少站点数目准确监测各区域风速特征的目的。相比于以往区域布站方法，实现了对沿线的布局优化。通过对京沪高铁江苏路段进行实验发现，优化后确定的１２个测风站点能够更精确地表征沿线风速特征。该方法对未来铁路沿线测风站网的建设具有参考价值。

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无人机伺服云台控制方法研究

刘家伦

2021 (9): 176-183. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.022

摘要 ( 168 )

PDF(2809KB) ( 522 )

为实现无人机载荷姿态的精确控制，提出无人机机载伺服云台多模式控制及分析方法。根据工程中实际使用需求，提出机载云台的３种控制模式即手动模式、自稳模式以及跟踪模式；根据某型机载云台使用需求，确定了直流力矩电机作为执行元件。基于使用需求，完成云台伺服电机的选型，建立了伺服电机数学模型；基于所建立的伺服电机数学模型以及３种控制模式的特点，设计了３种控制模式的控制及分析方法。通过仿真验证了所设计的控制方法的可行性及有效性。

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以线粒体为靶点治疗肝损伤的研究进展

周兴，李雪梅，李晓辉

2021 (9): 184-193. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.023

摘要 ( 179 )

PDF(1213KB) ( 399 )

因线粒体功能损伤引起的肝细胞线粒体功能障碍会引起肝细胞内磷酸腺苷缺乏、活性氧增加、线粒体膜电位降低、线粒体ＤＮＡ损伤，促发肝细胞凋亡与炎症产生，严重影响到肝细胞生物合成和解毒功能。因此，以线粒体为靶点的治疗策略已经逐渐成为急性肝损伤、肝炎等一系列肝脏疾病防治领域中的研究热点。从线粒体损伤在肝病发生发展中的作用入手，并根据治疗药物维度的不同，从小分子药物、大分子药物、亚细胞器及细胞治疗等不同维度，系统地综述了目前以线粒体为靶点治疗肝脏疾病的研究进展，并对各类策略的优缺点及未来临床前景进行了探讨。

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中性粒细胞在肿瘤进展及治疗中的作用

周兴，王英，张清

2021 (9): 194-203. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.024

摘要 ( 267 )

PDF(1146KB) ( 282 )

中性粒细胞是先天免疫系统中关键的细胞之一，参与了机体损伤、感染、炎症等多种病理与生理过程，具有重要的生理与病理作用。近年来的研究表明：中性粒细胞广泛参与了肿瘤的发生、发展、迁移与侵袭，并且不同表型的中性粒细胞在肿瘤中分别表现出促进肿瘤的发生发展与抑制肿瘤的功能，在肿瘤免疫抑制微环境的形成中发挥着重要作用。基于中性粒细胞在肿瘤免疫抑制机制中的重要性，逐渐成为肿瘤治疗潜在的药理靶点与药物递送载体选择，在肿瘤治疗中表现出潜在的应用价值。从中性粒细胞的来源、发育、分化、表型等方面出发，系统地从血管新生、胞外诱捕网、ＣＴＣ中性粒细胞簇形成、对肿瘤先天免疫、适应性免疫的作用等角度，综述了中性粒细胞在肿瘤发生、发展、迁移、侵袭、免疫抑制中的作用及机制，叙述了中性粒细胞在药物靶点发现与药物载体设计方面的应用和中性粒细胞与肿瘤关系研究中存在的不足，对未来研究方向进行了展望。

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慢性髓性白血病发病机制及药物研究进展

郑一敏，刘晶晶，胥秀英

2021 (9): 204-213. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.025

摘要 ( 129 )

PDF(1775KB) ( 286 )

目的对慢性髓性白血病发病机制、治疗药物、研究中药物进行了综述。方法应用检索Ｐｕｄｍｅｄ、ＣＮＫＩ及万方等数据库检索系统，以“慢性髓性白血病、慢性粒细胞白血病和ＢＣＲ ＡＢＬ”等为关键词，检索２０００－０１—２０２０－１０的相关文献，根据纳入标准和剔除标准进行筛选，符合纳入标准的中文文献７５篇，英文文献１２１篇，最后纳入分析１９６篇文献。结果ＴＫＩ作为一线治疗慢性髓性白血病药物，联合阿糖胞苷、或干扰素 α、或高三尖杉酯碱等有助于提高细胞遗传学缓解率。长期治疗产生耐药性，以及骨髓抑制、基础疾病患者引起的心肺毒性和肾脏毒性等严重不良反应仍是亟待关注的问题。结论精准诊断、合理用药、开发更具靶向性的小分子药物和筛选基于信号通路进行候选药物是今后努力的方向。

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异质网络上ＳＩＳ传染病模型两种逼近方法的比较

罗晓峰，李星

2021 (9): 214-219. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.026

摘要 ( 169 )

PDF(1420KB) ( 186 )

借助ＳＩＳ传染病模型，比较异质网络上Ｋｅｅｌｉｎｇ提出的异质对逼近与Ｋｉｓｓ提出的超紧对逼近方法的精度；在２种逼近下，给出Ｋ＋１维和三维ＳＩＳ模型，通过模型基本再生数及模拟与误差比较，发现在不失准确性的情况下，超紧对逼近方法可以降低维数，会使ＳＩＳ传染病模型包含更多的网络拓扑参数，这既利于数学分析又便于分析更多网络参数对传染病传播的影响。

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边赋权简单图最长圈问题研究

张智微，李鹏

2021 (9): 220-226. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.027

摘要 ( 213 )

PDF(1130KB) ( 116 )

最长圈问题是图论中重要的研究课题，它起源于汉密尔顿圈问题。边赋权图是边上赋正值的图。边赋权图的最长圈，是指所有边权值之和最大的圈。图论中有个著名猜想，即２连通弦图所有最长圈都经过同１个顶点。该猜想与边赋权区间图的最长圈问题紧密相关。研究了边赋权简单图（即只有２个极大团的图）的最长圈问题，并证明了该图上所有最长圈经过同１个顶点。

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图的算数－几何谱半径及能量的界

王猗，高玉斌

2021 (9): 227-231. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.028

摘要 ( 167 )

PDF(1092KB) ( 154 )

设Ｇ是一个ｎ阶无向图，顶点集为Ｖ（Ｇ）＝｛ｖ１，ｖ２，…，ｖｎ｝，ｄｉ为顶点ｖｉ的度，ｉ＝１，２，…，ｎ。图Ｇ的ｎ阶算术－几何邻接矩阵Ａａｇ（Ｇ）是ｎ阶方阵，其中当顶点ｖｉ与ｖｊ邻接时，它的（ｉ，ｊ）元素为ｄｉ＋ｄｊ２槡ｄｉｄｊ；否则为０。图Ｇ的算术－几何谱半径定义为矩阵Ａａｇ（Ｇ）的最大特征值，图Ｇ的算术－几何能量定义为矩阵Ａａｇ（Ｇ）的所有特征值的绝对值之和。利用一些已知的不等式及图的最大度、最小度以及一些拓扑指数得到了图的算术－几何谱半径和算术－几何能量的一些新的上下界。

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半干旱环境下植被－沙模型的斑图动力学

曹佳会，李莉

2021 (9): 232-238. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.029

摘要 ( 167 )

PDF(3143KB) ( 205 )

植被斑图可以揭示植被在时空上的分布规律，对植被保护具有重要意义。研究了一类典型的半干旱多风沙环境下植被－沙动力学模型，分析了该模型产生稳态斑图的数学条件，揭示了对流会诱导植被斑图从不规则斑纹转变为规则的条状斑图，进而可能导致荒漠化的出现。本研究可为植被斑图的相变提供新的可能性机制。

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基于交互作用ＭＩＤＡＳ-ＡＲ模型的通货膨胀预测效应研究

汪玲，王沁，张红梅

2021 (9): 239-247. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.030

摘要 ( 282 )

PDF(1250KB) ( 266 )

基于多元自回归混频数据抽样模型，研究了我国货币供应量、国房景气指数及其交互作用对通货膨胀的传导机制及未来走势。结果表明：通货膨胀具有强烈惯性特征。货币、房价及其交互作用均对通货膨胀有显著影响，但影响存在模式、时滞和力度差异。货币对通货膨胀有短期乘数效应，房价和交互作用对通货膨胀的冲击则更持久，同时通货膨胀受近期房价变动以及货币与房价间交互作用的影响强烈；就变量的贡献程度而言，交互作用在三者间对通货膨胀的贡献程度最大，其次是货币因素，最后是房价因素。相比传统无交互作用的混频模型，交互作用能显著提高模型的拟合效果、短期预测精度和预测拐点捕捉。

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基于量子遗传算法的回焊炉参数设定

陈恒宇, 丁唯一, 殷寰宇, 沈世云

2021 (9): 248-255. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.031

摘要 ( 200 )

PDF(1985KB) ( 213 )

针对传统的表面贴装工艺不能适应高质量和高效率生产的问题，提出了一种基于量子遗传算法的回焊炉参数设定方法来优化回焊炉的炉温曲线。为求解回焊炉内温度分布情况，建立炉温曲线模型；在满足约束条件的情况下，建立以覆盖面积最小、对称程度最高为目标的优化模型。为提高算法效率与炉温曲线质量，求解过程采用量子遗传算法，并与其他算法进行比较分析。仿真与求解结果表明：采用量子遗传算法求解收敛速度快且结果更优，使用所述模型与算法确定回焊炉工艺参数可以得到更优的炉温曲线，提高回流焊产品的质量，降低生产成本，满足当前电子产品更新迭代快、竞争激烈的需求，增强企业核心竞争力。

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基于人工神经网络的钻孔内热阻计算模型

廖全，张大可，彭清元

2021 (9): 256-261. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.032

摘要 ( 145 )

PDF(2222KB) ( 155 )

提出一种采用ＢＰ人工神经网络预测单Ｕ型地埋管换热器埋管与钻孔壁面间的无量纲热阻（２πＫｇ·Ｒｂ）的新方法。将具有２个隐藏层的ＢＰ人工神经网络计算结果与２Ｄ数值模型计算结果、函数拟合公式计算结果进行了全面对比分析，结果发现：对于２Ｄ数值模型所获得的单Ｕ型地埋管换热器钻孔内无量纲热阻２πＫｇ·Ｒｂ而言，基于本文所构建的包含２个隐藏层的ＢＰ人工神经网络所计算的结果较文献中函数拟合公式具有更好的计算精度。

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光伏电站复合接地体电阻稳定性及适应性研究

朱青云，韩宏伟

2021 (9): 262-268. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.033

摘要 ( 176 )

PDF(4793KB) ( 175 )

光伏电站接地系统是维护站内电力设备及运行安全可靠的重要基础设施，接地体电阻及稳定性对接地体系统研究设计具有重要意义。通过对青藏高原地区温、湿度和光伏电站接地体电阻的检测，研究了温、湿度的年度变化及其对接地体电阻的影响规律，分析了单体、复合组网接地体的高原适应性和稳定性。实验结果表明：环境温度、湿度、土层结构和接地体类型对接地体电阻具有显著影响；与单体接地体相比，复合组网接地体的设计显著降低接地体电阻并提高其稳定性。该结果对青藏高原地区光伏接地体降阻促稳性设计及研究具有实际意义和作用。

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基于驱动因素分解的能源消费预测 ———以上海市为例

高迪，任庚坡，李琦芬

2021 (9): 269-277. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.034

摘要 ( 228 )

PDF(2393KB) ( 138 )

将上海市工业能源消费增长的驱动因素分解为３部分，综合预测上海市工业能源消费总量需求趋势。采用ＡＲＩＭＡＢＰ神经网络组合模型预测工业企业能源消费量Ｅ１；情景分析法预测工业固定资产投资项目新增能源消费Ｅ２；历年统计数据预测产业结构调整及节能技改减少量Ｅ３。预测结果显示：组合模型能有效降低平均相对误差，提高预测精度，指标分析全面，适用于上海市工业能源消费预测。预测趋势表明：“十三五”后期上海市工业能源消费将呈现增长趋势，但增速较为平缓；进入“十四五”时期，上海工业能源消费总量将进一步放缓。

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气冷涡轮叶片综合冷却特性实验研究

魏景涛，钟博，刘阳鹏

2021 (9): 278-286. doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.035

摘要 ( 194 )

PDF(3791KB) ( 226 )

为了研究流动参数对气冷涡轮叶片综合冷却效果的影响，在短周期叶栅实验通道中采用红外与热电偶结合的测温技术测量了静止条件下叶片表面的温度分布，详细分析了实验叶栅在主次流流量比为０．０４～０．０８、叶栅入口雷诺数为６５０００～１６００００及主流温度分别为５５５Ｋ、６１４Ｋ条件下的叶片综合冷却效果。结果表明：内部换热和外部冷却共同影响了叶片外表面温度分布，在叶顶和前缘处热负荷最大；实验条件下，无论是前缘，还是压力面和吸力面，主次流流量比能带来更好的综合冷却效果，主次流流量比由０．０４增加至０．０８使叶片表面高温区面积减少明显，为冷却效果带来的增益为４９％，叶栅入口雷诺数的增大冷却效果增加较小，雷诺数由６５０００增加至１６００００使冷却效果增加４．９４％，增大主流入口温度使综合冷却效果略有降低。

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