重庆理工大学学报(自然科学)
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张莲,李钊,蒋东荣
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摘要: 基于WAMS的实时测量信息,提出了利用改进模糊C均值法对广域测量信息构成的样本进行最优分类,从而定位出故障元件及故障区域的方法。仿真结果表明,该算法具有更好的全局寻优能力及寻优稳定性,在相量测量单元(PMU)测量数据含有噪声的情况下,能精确、方便、迅速地定位故障元件及故障区域,而且算法运行时间能满足广域自适应后备保护的时限要求。
. 采用改进模糊C均值法的电网故障元件定位[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2013, 27(1): -.
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