摘要： 为提高轴承复杂故障的诊断准确率，将高斯混合模型与改进网格搜索法相结合，开展了轴承故障诊断方法的研究，对不同情况下的轴承故障进行了诊断。首先将采集的数据进行了适当分段，利用混合高斯分布拟合各段数据，提取统计特征量作为故障特征指标；然后分别采用普通网格搜索法和改进的网格搜索法进行参数优化；最后以支持向量机作为分类器对轴承故障进行了诊断，并将２种优化算法的准确率进行了对比。结果表明：所提出的故障诊断方法准确率更高。