重庆理工大学学报(自然科学)

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基于主成分分析与BP神经网络的桑椹黄酮提取含量建模研究

陈桂芬,王英豪,王兴   

  • 出版日期:2016-06-25 发布日期:2016-06-15

  • Online:2016-06-25 Published:2016-06-15

摘要: 目前桑椹提取黄酮含量研究主要采用人工测量的方法,对其进行有效的预测较为困难。将主成分分析与BP神经网络结合建立科学、快速的桑椹黄酮提取含量预测模型。实测影响桑椹黄酮提取含量的4个因素组成数据样本,对该样本进行主成分分析,提取出影响桑椹黄酮提取含量的3个主成分,以这3个主成分数据作为BP神经网络模型的输入数据进行训练,用训练好的神经网络对桑椹黄酮提取含量进行预测。结果表明:该模型具有较高的预测精度,利用主成分分析和BP神经网络对桑椹黄酮提取含量进行预测以及检测是行之有效的。