摘要： 对于家用安全门的防护措施，除了传统的安全锁，目前也使用一些指纹识别技术。 给出了一种安全性更高的基于ＤＨＭＭ的家用安全门藏文语音识别系统。通过语音的监控方式，引入矢量量化（ＶＱ）算法，同时建立安全门语音的离散隐马尔科夫模型（ＤＨＭＭ）。通过ＭＦ ＣＣ的特征参数抽取，将ＬＢＧ算法应用在藏文码书设计中，导出多观察序列的参数重估形式。 在实验中选择３０个人的语音信号作为实现对象，结果表明，识别准确率达到９９％以上，验证了 此方法的可适用性。