摘要： 针对虹膜特征匹配速度较慢的问题，提出了一种改进的Ｈａｍｍｉｎｇ距离算法来缩短匹配的时间。传统的特征匹配是采用８次移位比对的方式，选择其中最小的一次Ｈａｍｍｉｎｇ距离与阈值进行比较，这种方法会带来计算量的增加，影响实时性。为此提出一种新的方法。在进行特征移位比对的同时，将每次得到的Ｈａｍｍｉｎｇ距离与阈值进行比较，若小于阈值，则结束移位比对，判定这２个虹膜来自同一采集者；若不小于阈值，则继续移位比对，直到移位８次为止。在ｍｉｎｉ２４４０开发板上，使用ＣＡＳＩＡ虹膜数据库对该算法进行了大量的实验。结果表明：该方法比传统的Ｈａｍｍｉｎｇ距离匹配法更快，并且准确率有所提高，说明该方法可行有效。