摘要： 正弦余弦算法（ＳＣＡ）是２０１５年提出的一种新型的群智能算法。针对标准正弦余 弦算法局部搜索能力差、精度低的缺点，提出改进的正弦余弦算法（简称ＩＳＣＡ）。首先，引入动 态惯性权重平衡算法的局部与全局搜索能力；然后，为更进一步加强迭代后期局部搜索能力，将 参数ｒ１由线性递减函数变成了指数型递减函数；最后，引入自适应变异因子，增强种群的多样 性；最后，将改进的ＳＣＡ算法对１０个经典的单峰、多峰函数进行测试，并同标准ＳＣＡ算法、粒子 群算法（ＰＳＯ）、遗传算法（ＧＡ）进行比较。实验结果表明：ＩＳＣＡ算法优于其他几种算法。