摘要： 为研究网络结构异质性对疾病传播的影响，基于Ｎ－ｉｎｔｅｒｔｗｉｎｅｄ模型构建出连续时 间的异质ＳＩＳ模型，分析模型解存在唯一性条件和传播阈值，并得到模型零解全局稳定性。由 传播阈值与邻接矩阵谱半径的关系，分析出网络结构影响疾病传播的主要因素。由ＥＲ随机网 络和ＢＡ无标度网络的数值模拟，验证了疾病更容易在无标度网络中传播。通过数值模拟得 出：当初始阶段个体染病概率相同或某一社团存在局部传染源时，无标度网络社团之间的耦合 强度不会影响最终染病人数，但会促进或抑制疾病传播；而相对于无社团结构的无标度网络，社 团结构的存在会缩短染病人数达到平衡的时间。