摘要： 针对Ｐ２Ｐ网络金融平台借贷记录的历史数据量海量存在，却只是存储在数据仓库 中，其蕴含的有效信息并没有被发掘的问题，在Ｐ２Ｐ网络金融平台的管理中融入数据挖掘技术。 以Ｗｅｋａ为数据挖掘工具，利用现有存储数据信息进行数据分析。通过平台算法以及数据模型 的处理，以投标时间Ｔ、投标总次数Ｎ、投标借出总金额Ｍ三个指标为参考，将Ｐ２Ｐ网络金融平 台中的出款人分为８种类型，并给出了这３项指标的整体聚类结果，分别为０．８２６３、０．０６７２、０． ０７７７，据此判断出款人的潜在价值，为平台管理者提供相应的参考。