摘要： 为解决大数据抽样问题，采用ＭａｐＲｅｄｕｃｅ产生内容满足给定谓词的固定规模样本， 并扩展了默认的Ｈａｄｏｏｐ［１］设置，使其支持作业按需动态管理其资源消耗以解决ＭａｐＲｅｄｕｃｅ进 程中的资源浪费问题。实验结果证明：本文所提策略的执行性能优于默认的Ｈａｄｏｏｐ，从而证明 ＭａｐＲｅｄｕｃｅ解决大数据抽样问题的可行性和有效性。