摘要： 针对某电动三厢轿车的麦弗逊式前悬架，在悬架Ｋ＆Ｃ仿真试验中出现的车轮跳动 转向梯度偏大易造成不足转向度过大、车轮跳动外倾梯度过大易造成轮胎磨损的悬架运动学问 题进行优化。优化策略为：首先采用灵敏度分析确定优化变量，即通过试验设计方法对设计变 量及响应函数进行迭代计算，通过响应面法对数据进行数学回归分析，从而确定设计变量的灵 敏度，进而确定优化变量；然后基于改进的遗传算法（ＮＳＧＡＩＩ），即在传统ＮＳＧＡＩＩ算法中加入 了精英保持策略，对确定出来的优化变量进行多目标优化。优化结果表明，该方法去除了相关 度较小的设计变量，提高了算法精度，缩短了计算时间。