摘要： 由于实时电价可能会造成新的用电高峰，奖励价格的提出则可以更好地鼓励用户 合理安排用电时间，削峰填谷，提高电力资源的利用效率。首先，构建了负荷聚合商与用户的两 阶段互动模型。其次，在考虑负荷聚合商购电风险、电网安全风险和缺供电风险的情形下，分别 以负荷聚合商收益期望最大、风险最小和用户用电成本最小为目标，以奖励价格波动限值、家居 设备工作特性和用户舒适度为约束，建立了基于主从博弈的负荷聚合商定价策略。之后，采用 粒子群算法与遗传算法相结合求解负荷聚合商定价策略。最后，在ＩＥＥＥ４节电配电系统中进行 仿真分析。仿真结果表明：与仅依靠实时电价相比，所提出奖励价格策略能降低负荷聚合商收 益风险，并保证其总收益随着用电量的增加而稳定增长。