摘要： 声源方向估计是声纳、雷达、无线电发射机跟踪和移动通信中的基本问题之一。对 矢量水听器声源的波达方向角（ＤＯＡ）进行研究。传统的ＢＰ神经网络容易陷入局部最优，虽然 ＰＳＯ优化的ＢＰ神经网络在一定程度上改善了这个缺点，但仍容易早熟收敛，造成搜索精度的降 低。为此，提出了一种模拟退火粒子群算法，并利用其优化ＢＰ神经网络，改进矢量水听器声源 的波达方向角（ＤＯＡ）估计的性能。仿真实验结果表明：模拟退火粒子群算法优化的ＢＰ神经网 络具有更好的泛化能力，提高了ＤＯＡ的估计精度。