摘要: 针对监控环境下的人脸识别比较问题,提出一套基于深度学习的检测识别方法,利
用YOLO2算法和ResNet算法完成监控视频中的人脸监测和识别。检测部分采用速度较快的
YOLO2算法,识别部分采用准确率较高的ResNet算法。利用WIDERFACE人脸检测数据库和CASIA_Webface数据库做验证性实验,实验结果表明:系统整体的实时性和准确率均可满足实际工程应用需要。
. 基于YOLO2和ResNet算法的监控视频中的人脸检测与识别[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2018, 32(8): -.