摘要： 地球化学测量数据一般涉及多个相互联系的元素，各元素的地球化学特征又受特 定地质环境、元素地球化学性质等多种因素的共同制约，只有同时利用多个元素的信息才能有 效地说明地球化学异常特征，才能更有效地解决地质问题，为矿产勘查服务。常用的一元统计 方法只利用均值和均方差描述单变量的背景及变化区间，而建立在多元统计理论上的马氏距离 则考虑到数据集的平均值、方差、协方差３个参数，这一区别使其具有独特的异常识别功能。基 于此，以青海省都兰县埃坑德勒斯特地区开展的１∶２．５万地球化学测量为例，介绍马氏距离方 法在异常识别及异常查证阶段特殊的指导作用。