摘要： ：车辆目标检测中，原始ＳＳＤ（ＳｉｎｇｌｅＳｈｏｔＭｕｌｔｉＢｏｘＤｅｔｅｃｔｏｒ）算法区域候选框尺度分 布与特定的车辆数据集存在着偏差、冗余，导致检测准确度低，且相互重叠的目标检测较弱。重 新设计了ＳＳＤ算法的区域候选框，使其更符合特定数据集的分布，并在ＳＳＤ算法的损失函数基 础上增加排斥损失提高对重叠目标检测。实验对比原始ＳＳＤ网络和改进型ＳＳＤ网络。结果表 明：在检测的类别置信度为０．６条件下，改进型ＳＳＤ网络检测的ｍＡＰ值为９１．７９％，重叠目标检 测的ｍＡＰ为８６．３６％，相比于原始ＳＳＤ算法分别提高了４．３％和３％。