重庆理工大学学报(自然科学)

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一种新的AdaBoost人脸检测方法

闫河,王鹏,杨晓龙,等   

  • 出版日期:2019-02-28 发布日期:2019-02-28

  • Online:2019-02-28 Published:2019-02-28

摘要: 针对Haarlike特征的Adaboost人脸检测算法准确率低和检测时间长的问题,提出 新的Haarlike特征扩展集;运用积分的方式计算出特征组,采用Adaboost算法训练级联分类 器,并用于人脸检测。在OpenCV上的对比实验结果表明:所提出的方法不仅提高了人脸识别 的检出率,而且还提高了检测的速度,同时也证明了所提方法在人脸检测上有较好的鲁棒性。