重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (2): 152-158.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.02.020

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门循环单元预测模型在故障诊断中的应用

王华秋1,李 鑫2   

  1. 1.重庆理工大学两江人工智能学院,重庆 401135;2.重庆理工大学计算机科学与工程学院,重庆 400054
  • 收稿日期:2020-03-16 出版日期:2021-03-22 发布日期:2021-03-22
  • 作者简介:王华秋,男,博士,教授,主要从事智能控制和故障诊断研究,E-mail:wanghuaqiu@163.com;李鑫,男,硕士研究生,主要从事智能故障诊断研究,E-mail:605107531@qq.com?
  • 基金资助:
    重庆市教委科学技术研究项目(KJ100805)

  • Received:2020-03-16 Online:2021-03-22 Published:2021-03-22

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摘要： 为了提高动力设备故障诊断的效率和精准度,提出了一种结合规则推理和改进门循环单元(improvementgaterecurrentunit,IGRU)预测模型的诊断系统?IGRU算法通过对门循环单元算法的重置门?更新门共同点进行分析,改进了门循环单元算法的更新门,使得IGRU算法比门循环单元算法在结构上有了一定的优化?利用工业生产数据预测后续数据趋势,通过预测数据趋势结合3σ标准的故障阈值判断出异常点,将各类信息进行关联规则挖掘出内在关系,通过产生式推理推导出关联故障信息,最终进行案例匹配获取解决方案?试验表明,提出的模型比其他诊断方法更高效?更准确?

关键词: 动力设备∣故障诊断∣改进的门循环单元网络∣相似性案例

中图分类号: 

  • TP183