重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (7): 125-130.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.015

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基于随机森林的 Ｎ１＋Ｎ２结构语法关系判定方法研究

杨 泉   

  1. 北京师范大学 汉语文化学院，北京 １００８７５
  • 收稿日期:2020-09-18 发布日期:2021-08-11
  • 作者简介:杨泉，女，博士，副教授，主要从事计算语言学、自然语言处理、人工智能研究，Ｅｍａｉｌ：ｙａｎｇｑｕａｎ＠ｂｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    国家语委科研项目（ＹＢ１３５９１）

  • Received:2020-09-18 Published:2021-08-11

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摘要： 提出了一种基于随机森林的 Ｎ１＋Ｎ２结构语法关系分类判定方法，在自建熟语料 库的基础上，为每个短语结构建立用于分类决策树的 ７个特征，使用 Ｃ４．５方法生成决策树，构 造随机森林算法，通过投票原则给出最终判断结果。经训练集学习后，在含有 １０２０条语料的 测试集中进行测试，正确率达到 ９４．８％。结果表明：使用随机森林算法进行汉语短语结构语法 关系分类判定是行之有效的。

关键词: 随机森林, 决策树, 短语层级, 语法关系, 词义相似度, 人工智能

中图分类号: 

  • TP391.1