重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (8): 171-181.

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城市道路交通瓶颈识别算法研究

冯嘉松,杨国平,徐启禄   

  1. 1.成都信息工程大学 软件工程学院,成都 610225; 2.青岛地铁集团有限公司,山东 青岛 26610
  • 发布日期:2022-09-28
  • 作者简介:冯嘉松,男,硕士研究生,主要从事交通大数据分析研究,Email:380197085@qq.com;通讯作者 杨国平,男,硕士 研究生,主要从事机器学习研究,Email:3200706035@stu.cuit.edu.cn

  • Published:2022-09-28

摘要: 随着机动车保有量逐年上升,城市道路拥堵情况愈加严重。很多交通拥堵的根源 都可以追溯到交通瓶颈,通过在瓶颈处实施一些交通策略,可以改善全网范围内交通状况。因 此,分析路网中拥堵扩散趋势,并进一步识别出交通瓶颈至关重要。根据路段拥堵的判断条件, 分析路网中各时间节点的拥堵路段,构建拥堵路网结构图。给出了路段因果关系分析的相关定 义,通过对拥堵路网结构图进行因果关系分析得到拥堵扩散趋势图,用于计算路段扩散成本,将 自身拥堵成本与扩散成本之和超过指定阈值的路段视为交通瓶颈。使用 SUMO仿真软件模拟 验证,进一步在实际场景中进行测试,论证了所提技术的有效性。

关键词: 拥堵瓶颈;扩散趋势;城市交通;SUMO

中图分类号: 

  • U491