摘要： 基于使用 ＧＰＳ数据的传统方法存在数据共享的高障碍性和无法覆盖到道路上所 有车辆等问题，提出了一种卡口数据驱动的车辆轨迹重构方法。通过一个可以学习的嵌入表达 将车辆轨迹数据中的时间信息进行嵌入；使用掩码语言模型对车辆轨迹中的部分卡口进行动态 掩盖；利用多头注意力和动态卷积构成的混合注意力对车辆轨迹中的卡口上下文结构进行学 习，预测出被掩盖的真实卡口。实验结果表明：该模型能够有效获取车辆轨迹中不同卡口之间 的关系，在卡口缺失率提高后，也能有效还原缺失的卡口。

关键词: 智慧交通；卡口上下文；全局时间嵌入；轨迹还原

中图分类号: 

• U491