重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (12): 9-17.

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车辆纵向跟车舒适性模型预测控制算法研究

徐 哲,胡趁义,龙永文   

  1. 重庆理工大学 汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室,重庆 40005
  • 发布日期:2023-01-28
  • 作者简介:徐哲,男,博士,硕士生导师,讲师,主要从事自动驾驶及汽车底盘电子控制研究,Email:xuzhe@cqut.edu.cn;通 讯作者 胡趁义,男,硕士研究生,主要从事自动驾驶研究,Email:1406847650@qq.Com

  • Published:2023-01-28

摘要: 在纵向跟车过程中,由于目标车辆的行驶状态不断变化,使自车也在不断变化,这 样会导致自车的乘员出现不舒适的情况。因此,针对纵向跟车舒适性问题,在 Matlab/Simulink 中基于模型预测控制理论搭建了纵向跟车仿真模型。通过模型预测控制计算目标车辆的期望 加速度,然后根据加速度、车辆自身信息计算出车辆 4个轮的扭矩,通过 CarSim/Simulink联合 仿真对模型进行验证。仿真结果表明:两车的车间距误差为零,并且满足安全距离的要求,同时 自车能够跟随前车的车速,且相对车速为零,而自车的加速度变化率又较稳定,能较好地实现纵 向跟车并且满足舒适性的要求

关键词: 模型预测控制;目标车辆;跟车模型;安全距离;舒适性

中图分类号: 

  • U467.15