摘要： 针对裂纹声发射信号的识别问题，基于大边缘自编码器（LMAE）和堆叠融合监督自编码器（SFSupAE）设计了自适应大边缘堆叠权重监督自编码（ALMAE-SWSupAE）算法。针对LMAE中的固定k值问题，引入自适应k值算法，修改h（s）运算方法解决数据溢出问题；在SFSupAE中引入子分类器的性能权重优化分配策略，并设计新的权重函数；使用铝合金试件进行拉伸裂纹实验，识别采集到的声发射信号。研究结果表明：所提出的ALMAE-SWSupAE算法法识别准确率达到98.89%，相较于SSAE，SDAE，CAE，StAE和SAE方法性能具有明显提升，并在消融实验中证明了其改进有效性。

关键词: 裂纹声发射信号；信号识别；ALMAE-SWSupAE；自适应k值算法；权重分配策略

中图分类号: 

• TN911.7