摘要： 原始图像的质量直接影响图像匹配的精度。传统图像增强方法往往不能与后续图像匹配算法有机融合，难 以大幅度提高匹配精度。基于此，提出了一种基于ＯＷＬＣＭ算法对图像进行预处理进而提高特征匹配精度的方法， 该算法以ＬＣＭ算法为基础，通过引入局部增强因子和非线性变换因子达到像素动态增强的目的，能够更有效地增强 匹配图像质量。为了验证该算法的可行性，利用Ｍｉｄｄｌｅｂｕｒｙ立体视觉测试集进行了初步验证，开展了偏转、弱光、旋 转、普通等多因素工况环境下的图像匹配。实验结果表明：与传统ＬＣＭ、ＬＣＭＳＵＲＦ特征匹配算法相比，所提算法图 像平均正确特征匹配对数为５２４．２５，相比ＬＣＭＳＵＲＦ算法提高了２７７．５０。

关键词: 图像匹配；图像预处理；视觉质量；多因素工况

中图分类号: 

• ＴＰ３９1