摘要： 为实现高准确率、智能化的结构损伤识别，将模态频率应变能基指标以及曲率模态差作为损伤识别评价指 标，并利用卷积神经网络将二者融合进行损伤识别。以简支梁为实验对象，通过ＡＮＳＹＳ仿真模拟不同损伤工况，提 取特征数据进行训练。仿真实验包括单位置损伤、多位置损伤以及多程度损伤的工况。这２种指标均能够对损伤位 置以及损伤程度进行有效识别，并且将２种信号进行特征级融合时，损伤识别的准确率有了进一步提高。以模态频 率应变能基指标和曲率模态差为损伤识别指标，利用深度学习和数据融合方法为结构健康监测提供了一种有效的 新途径。

关键词: 模态频率应变能基指标；曲率模态差；数据融合；仿真模拟

中图分类号: 

• ＴＨ１１３．１