重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (10): 169-177.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.023

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航班着陆管制中结合扰动算子与参考集的改进VNS优化方法

潘传江1,庄 夏2   

  1. 1.中国民航飞行学院空管中心,四川广汉 618307;2.中国民航飞行学院科研处,四川广汉 618307
  • 收稿日期:2019-09-14 发布日期:2020-11-16
  • 作者简介:潘传江,男,工程师,主要从事空管安全和空域管理研究,Email:pancj1976@163.com;庄夏,男,教授,硕士,主要从事计算机应用技术研究。
  • 基金资助:
    科技部重大专项项目(2018YFC0809503)

  • Received:2019-09-14 Published:2020-11-16

摘要: 飞机着陆问题(ALP)的合理调度对维持飞行安全和最小化航班延误非常重要。提出了一种改进型变邻域搜索(VNS)算法,来求解ALP优化模型。首先,在邻域搜索过程中,根据分散搜索算法中的参考集思想,用包含具备高质量且分散性的参考集代替VNS中的初始邻域解集,以此减少无效搜索。其次,对局部搜索失败次数进行计数,通过融入一个扰动算子来帮助算法跳出局部最优陷阱。最后,构建一个收敛精度高且速度快的改进型VNS算法。实验结果表明,该方法能够合理调度航班着陆,最小化延误成本。

关键词: 飞机着陆问题;变邻域搜索;扰动算子;参考集

中图分类号: 

  • V351.11