重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (4): 231-238.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.04.031

• 数学·统计学 • 上一篇    下一篇

基于电信数据的潜在旅游流网络结构特征及影响因素分析———以江苏省为例

濮 蓉１，２，陶卓民１，２，濮元生３，荣慧芳１，２，刘培学４   

  1. １．南京师范大学 地理科学学院，南京 ２１００２３； ２．江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心，南京 ２１００２３； ３．江苏联合职业技术学院南京工程分院，南京 ２１１１３５； ４．南京大学 地理与海洋科学学院，南京 ２１００９３
  • 收稿日期:2020-03-29 出版日期:2021-05-10 发布日期:2021-05-10
  • 作者简介:濮蓉，女，硕士研究生，主要从事旅游地理与规划研究，Ｅｍａｉｌ：ｐｕ＿ｒｏｎｇ１２３＠１６３．ｃｏｍ；通讯作者 陶卓民，男，教 授，博士生导师，主要从事旅游地理与规划研究，Ｅｍａｉｌ：０９０５９＠ｎｊｎｕ．ｅｄｕ．ｃｎ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(41571139);江苏高校优势学科建设工程项目(164320H116)

  • Received:2020-03-29 Online:2021-05-10 Published:2021-05-10

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摘要： 基于电信数据,选取江苏省各市电信用户对省内景区的搜索量为研究对象,运用社 会网络分析方法,研究江苏省潜在旅游流的网络结构特征及其影响因素,结果发现:① 江苏省 潜在旅游流网络密度较低?苏南地区间旅游互动频繁,苏北地区间旅游联系亟待加强?② 核 心 -边缘结构明显?苏锡宁地区是网络中的核心区,徐淮连盐为边缘区,其余地区为次级核心 区?③ 深度剖析旅游流网络结构的影响因素,发现居民私家车拥有量?可自由支配收入?公路 距离是制约地区间潜在旅游流流动的主要因素;旅游接待设施与列车数量是影响潜在游客选择 旅游地的重要因素?潜在游客群体倾向选择交通便利?设施完善且居民生活水平较高的旅游目 的地,这也是苏南地区在潜在旅游流网络中发挥较大作用的原因?

关键词: 电信数据, 社会网络分析, 潜在旅游流, 影响因素, 江苏省

中图分类号: 

  • F592.7