重庆理工大学学报(自然科学)

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智能反射面辅助下行NOMA网络功率最小化研究

  

  1.  南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏南京210003

摘要: 智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)与非正交多址接入技术(Non-Orthogonal Multiple Access, NOMA)都被视为未来通信系统的关键技术,将两者有机结合能有效提高通信系统的覆盖质量与功率效率。本文针对IRS辅助下行多天线NOMA系统开展研究,根据用户解码顺序、基站波束成形矢量以及IRS相移矩阵建立基站的发送功率最小化问题。首先通过用户组合信道强度的顺序,得到最优的用户解码顺序。再利用交替优化方法设计最优的波束成形矢量与相移矩阵。具体地,设计波束成形矢量时通过数学变换,将原本复杂的非凸优化问题转化为二阶锥规划(Second Order Cone Programming, SOCP)进行求解,优化相移矩阵时采用顺序相位旋转法来求解最优的相移。仿真结果表明,在满足用户服务质量的条件下,本文提出的设计方案可以显著降低基站的发送功率

关键词: 智能反射面, 非正交多址, 发送功率, 相位偏移, 波束成形