部分线性模型的一种新的异方差检验方法

刘锋，贺瞡，高伟强，付馨苇，康新梅

摘要： 主要考虑了部分线性模型的异方差检验问题。对部分线性模型的参数和非参数部分进行了估计，建立了对模型的随机误差进行异方差检验的经验似然比统计量，并证明该统计量渐近服从卡方分布。最后，通过数值模拟研究了统计量的有限样本性质。

关键词: 部分线性模型, 参数估计, 经验似然, 异方差检验

中图分类号:

刘锋，贺瞡，高伟强，付馨苇，康新梅. 部分线性模型的一种新的异方差检验方法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2020, 34(2): 235-244.

[1]	. 响应变量缺失下部分线性模型的异方差检验[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(2): -.
[2]	. 运用贝叶斯方法的混合异方差模型的参数估计[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2019, 33(1): -.
[3]	. 采用概率混合模型的圆周曲线识别方法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2018, 32(2): -.
[4]	. 响应变量缺失下变系数部分线性模型的参数估计[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2017, 31(10): -.
[5]	. 分布式驱动电动汽车底盘动力学控制研究综述[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2016, 30(8): -.
[6]	. 基于混合蛙跳算法的水文模型参数估计方法[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2016, 30(3): -.
[7]	. 响应变量缺失下部分线性单指标模型的序列相关性检验[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2016, 30(2): -.
[8]	. 核实数据下非线性模型的序列相关性检验[J]. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2016, 30(11): -.

PDF (PC)