摘要： 行人重识别旨在寻找与查找图像匹配的最佳目标图像，在视频目标搜寻中具有极 大的应用意义。由于现有行人重识别方法忽略了对行人目标特征结构关系的挖掘，本文提出一 种利用行人目标结构关系的结构增强可堆叠注意力模块。该模块通过计算某特征通道与其余 通道之间的目标特征结构关系响应值来增强特征图对结构信息的表示能力。通过在经典行人 重识别数据集 Ｍａｒｋｅｔ１５０１及 ＣＵＨＫ０３数据集上进行实验来验证模块有效性。实验结果表明， 在 ＲｅｓＮｅｔ网络中嵌入该可堆叠模块可学习到比先前方法更具区分性的特征表达，进而提高了 行人重识别的准确率。

关键词: 行人重识别；结构关系；注意力模块

中图分类号: 

• TP391.4