摘要： 相位变换加权指向响应功率（ＳＲＰＰＨＡＴ）算法在低信噪比和强混响环境下具有较 好的鲁棒性，但是空间遍历带来的海量计算给其声源实时定位带来了挑战。提出了一种适用于 多声源的随机区域收缩 ＳＲＰＰＨＡＴ算法，通过最小描述长度（ＭＤＬ）准则确定声源数量，利用 Ｋ ｍｅａｎｓ聚类算法进行空间区域划分，且引入瑞利限驱动的 Ｋｍｅａｎｓ聚类纠错机制，通过随机区域 收缩算法进行空间区域快速收缩，利用波束主瓣宽度准则判别和界定有效声源，实现多声源定 位。结果表明：针对 ３个声源和信噪比 ０ｄＢ的情形，所提算法能够在保证定位准确率高于 ９５％ 的前提下，提高 ３０倍的计算效率，实现快速多声源定位。

关键词: 声指向响应功率；随机区域收缩；判别准则；声源定位

中图分类号: 

• ＴＮ９２９．３