摘要: 为提高混合动力汽车的经济性、动力性和平顺性,以一款并联式混合动力汽车为对象,以控制策略参数和动力系统参数为优化变量,以动力电池荷电平衡等为约束条件,构建多目标优化模型。在优化过程中,引入混沌算子和余弦策略对粒子群优化算法的速度公式、惯性权重和学习因子进行改进,提出改进型粒子群优化算法,并进行仿真优化。结果表明,在满足约束条件的前提下,优化后经济性、平顺性和动力性分别提高了 15.88%、11.71%、351%。同时,发动机与电机工作点的效率分布得到明显改进。
中图分类号:
邓 涛,马宝鹏,谭孟骑. 混合动力汽车多目标改进型粒子群算法优化研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2024, 38(11): 10-17.