重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (11): 10-17.

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混合动力汽车多目标改进型粒子群算法优化研究

邓 涛,马宝鹏,谭孟骑   

  1. 1.重庆交通大学 航空学院,重庆 400074; 2.绿色航空能源动力重庆市重点实验室,重庆 400074; 3.重庆交通大学 绿色航空技术研究院,重庆 400074; 4.重庆交通大学 交通运输学院,重庆 400074; 5.重庆交通大学 机电与车辆工程学院,重庆 400074
  • 发布日期:2024-12-31
  • 作者简介:邓涛,男,教授,博士生导师,主要从事新能源与智能网联车辆技术研究,Email:d82t722@cqjtu.edu.cn

  • Published:2024-12-31

摘要: 为提高混合动力汽车的经济性、动力性和平顺性,以一款并联式混合动力汽车为对象,以控制策略参数和动力系统参数为优化变量,以动力电池荷电平衡等为约束条件,构建多目标优化模型。在优化过程中,引入混沌算子和余弦策略对粒子群优化算法的速度公式、惯性权重和学习因子进行改进,提出改进型粒子群优化算法,并进行仿真优化。结果表明,在满足约束条件的前提下,优化后经济性、平顺性和动力性分别提高了 15.88%、11.71%、351%。同时,发动机与电机工作点的效率分布得到明显改进。

关键词: 粒子群算法;多目标优化;混合动力汽车;Pareto最优解

中图分类号: 

  • U469.7