摘要： 随着银行卡业务的不断发展，各种各样的信用卡欺诈方式已经给金融机构带来严 重的威胁，使得信用卡欺诈检测成为一个十分紧迫的任务。为解决此问题，提出一种 ＸＧＢｏｏｓｔ 与 ＬＲ融合模型。该模型首先运用 ＸＧＢｏｏｓｔ算法自动进行特征组合和离散化，然后将新构造的 特征向量运用在逻辑回归 ＬＲ模型上，通过 ＸＧＢｏｏｓｔ与 ＬＲ融合模型进行分类预测。实验结果 表明，与经典传统算法相比，提出的 ＸＧＢｏｏｓｔ与 ＬＲ融合模型具有更好的欺诈检测性能，提高了 信用卡欺诈检测的准确率

关键词: ＸＧＢｏｏｓｔ；欺诈检测；逻辑回归；融合模型；信用卡

中图分类号: 

• ＴＭ７６９