摘要： 为提升对航空管路无扩口接头退化预测的精度和效率，提出一种基于时间卷积网络 ＴＣＮ（ｔｅｍｐｏｒａｌｃｏｎｖｏｌｕ ｔｉｏｎａｌｎｅｔｗｏｒｋ）和 Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ的特征融合模型（ＴＴ模型）。通过 ＴＣＮ模块提取增强后的特征信息，利用融合卷积 Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ模块进一步处理，在编码器末尾添加池化层以降低过拟合风险，最终通过全连接层得到预测结果。为验 证 ＴＴ模型的有效性，针对航空管路无扩口接头密封性能使用单向流固耦合方法完成泄漏率模型的建立并获取数 据，利用数据集进行试验。结果表明，ＴＴ模型与 ＣＮＮ、ＲＮＮ、ＬＳＴＭ和 Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ模型相比，预测误差分别减少 ３５３％、６．０８％、１．６３％和 １．７５％，有效提高了航空管路无扩口接头退化预测的准确性。

关键词: 时间序列预测；密封特性；ＴＣＮ；Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ；寿命预测

中图分类号: 

• ＴＰ２０２＋．１