重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (10): 42-49.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.10.006

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基于改进人工势场法的山区公路自动驾驶车辆路径规划研究

洪少东,金志扬,刘进一,付丽荣,邱 娜,黄 武   

  1. 海南大学机电工程学院,海南海口 570100
  • 收稿日期:2019-11-07 发布日期:2020-11-16
  • 作者简介:洪少东,男,硕士,主要从事智能驾驶车辆路径规划研究,Email:271902419@qq.com;通讯作者金志扬,男,博士,副教授,主要从事智能交通、无人驾驶领域研究,Email:jinzhiyang94@163.com。
  • 基金资助:
    海南省自然科学基金项目(519QN177);海南省高等学校科学研究项目(Hnky2018-8)

  • Received:2019-11-07 Published:2020-11-16

摘要: 针对目前的人工势场法应用于山区公路环境中的局限性,如主车与目标点的空间距离小于实际行驶距离而导致局部最小值的出现、障碍车辆斥力作用域不能随道路曲率的改变而变化导致干扰相邻车道中主车正常的行驶轨迹、双向车道中主车借道避障行为发生后不能及时返回原车道而保持逆行等问题,基于人工势场法原理,建立了改进的自动驾驶车辆人工势场模型路径规划,提出了分段引力势场模型和障碍物随动斥力势场模型,同时引入车道边界梯度斥力势场模型,在结构化山区道路环境中进行避障路径规划。Matlab软件仿真结果表明:在双向行驶车道工况下,主车借道避开障碍物,驶离障碍物斥力作用域后将及时回到原车道,避免长时间逆向行驶;在平曲线车道工况下,主车将保持当前车道正常行驶,不会受到相邻车道正常行驶的车辆干扰主车的行驶轨迹;模拟结果中并未出现局部最小值,改进的人工势场模型能够规划出符合汽车实际行驶过程中的安全避障路径。

关键词: 自动驾驶车辆;路径规划;山区公路;改进人工势场法

中图分类号: 

  • TP391