重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2022, Vol. 36 ›› Issue (11): 212-218.

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恶意代码检测研究综述

申 培，刘福龙，桑海伟   

  1. １．河钢数字技术股份有限公司，石家庄 ０５００３５；２．河钢集团有限公司，石家庄 ０５００２３； ３．贵州师范学院 数学与大数据学院，贵阳 ５５００１
  • 发布日期:2022-12-27
  • 作者简介:申培，男，高级工程师，主要从事信息化建设研究，Ｅｍａｉｌ：ｓｈｅｎｐｅｉ＠ｈｂｉｓｃｏ．ｃｏｍ；通讯作者 刘福龙，男，正高级工 程师，主要从事智能制造及工业互联网研究，Ｅｍａｉｌ：ｌｉｕｆｕｌｏｎｇ＠ｈｂｉｓｃｏ．ｃｏｍ。

  • Published:2022-12-27

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摘要： 针对恶意代码现状进行阐述，重点分析了代码注入、缓冲区溢出、端口复用和协同 攻击等技术。对基于特征匹配、签名、文件结构和控制流程等的静态检测法，基于行为、流量、磁 盘内存和基于物理的动态检测法，以及基于机器学习的恶意代码检测法的研究状况进行了分析 和总结。最后，展望了未来的研究方向。

关键词: 恶意代码；检测技术；静态与动态分析；网络安全

中图分类号: 

  • TP309.2