重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (3): 300-307.

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智能反射面辅助下行 NOMA网络功率最小化研究

刘泽宇,王 鸿   

  1. 南京邮电大学 通信与信息工程学院,南京 21000
  • 发布日期:2024-04-22
  • 作者简介:刘泽宇,男,硕士研究生,主要从事智能超表面研究,Email:lzy17721506117@163.com;通信作者 王鸿,男,博 士,副教授,主要从事 5G关键技术研究,Email:wanghong@njupt.edu.cn

  • Published:2024-04-22

摘要: 针对智能反射面(intelligentreflectingsurface,IRS)辅助下行多天线非正交多址接 入技术(nonorthogonalmultipleaccess,NOMA)系统开展研究,根据用户解码顺序、基站波束成形 矢量和 IRS相移矩阵建立基站的发送功率最小化模型。通过用户组合信道强度的顺序得到最 优用户解码顺序,利用交替优化方法设计最优波束成形矢量与相移矩阵。设计波束成形矢量时 通过数学变换,将原本复杂的非凸优化问题转化为二阶锥规划(secondorderconeprogramming, SOCP)问题进行求解;优化相移矩阵时采用顺序相位旋转法来求解最优相移。仿真结果表明: 在满足用户服务质量的条件下,所提出的设计方案可以显著降低基站的发送功率。

关键词: 智能反射面;非正交多址;发送功率;相位偏移;波束成形

中图分类号: 

  • TN929.