重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (7): 133-141.

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IRS 辅助去蜂窝大规模 MIMO 系统反窃听安全波束赋形研究

鲜永菊,于东方,邢智童,梁吉申,李云   

  1. 1.重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065;2.中国人民解放军陆军工程大学通信士官学校,重庆 400035
  • 发布日期:2024-08-13
  • 作者简介:鲜永菊,女,副教授,主要从事移动通信关键技术、移动边缘计算关键技术研究,E-mail;xianyj@cqupt.edu.cn;通信作者 李云,男,教授,主要从事无线移动通信研究,E-mail:liyun@cqupt.edu.cn

  • Published:2024-08-13

摘要: 为提高物理层安全通信性能,针对目前物理层通信容易受到建筑物遮挡和非法用户窃听的问题,提出了种智能反射面(intelligent reflecting surface,IRS)辅助去蜂窝大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MI-MO)系统反窃听安全传输波束赋形方案。考虑信道理想的情况下,以还原合法用户接收信号和阻止非法用户接收信号为目标,最小化发射波束赋形向量,构建了 个基站主动波束赋形向量和IRS相移的联合波束赋形问题。通过交替优化将原问题分解为基站波束赋形向量优化子问题和1RS相移优化子问题,并通过解非齐次线性方程组思想的方法,对优化子问题进行求解。仿真结果表明,相较于传统物理层安全通信方案,提出的方案能够有效使非法用户窃听信号为0,降低传输功率,并且具有较好的误码率。

关键词: 智能反射面;去蜂窝大规模MIMO;波束赋形;物理层安全

中图分类号: 

  • TN929