摘要： 考虑到蓄电池和超级电容组成的混合储能系统（ｈｙｂｒｉｄｅｎｅｒｇｙｓｔｏｒａｇｅｓｙｓｔｅｍ，ＨＥＳＳ）可有效缓解风电功率并网对电网造成的冲击，为提高 ＨＥＳＳ的可靠性，针对变分模态分解（ｖａｒｉａｔｉｏｎａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＶＭＤ）中的参数值Ｋ和 α选择过程困难的问题，提出多策略蛇优化算法（ｍｕｌｔｉｓｔｒａｔｅｇｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＭＩＳＯＡ）对其参数进行寻优，从而精确实现 ＨＥＳＳ功率的一次分配。通过基准测试函数的寻优实验表明所提出的 ＭＩＳＯＡ收敛速度和寻优能力均有明显提升。将蓄电池超级电容混合储能系统作为研究对象，以我国西北地区某装机容量为 ２２ＭＷ 的风电场数据作为研究依据，发现 ＭＩＳＯＡＶＭＤ优化得到的参数组合［Ｋ，α］运用到 ＶＭＤ中时，相较于 ＳＯＡ收敛速度提升７０％，收敛精度也有所提升，相较于经验模态分解（ｅｍｐｉｒｉｃａｌｍｏｄｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ＥＭＤ）减少了模态混叠现象，验证了策略的可行性。

关键词: ＭＩＳＯＡ；变分模态分解；混合储能系统；参数优化；功率分配

中图分类号: 

• TM912