重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (11): 164-172.

• 信息·计算机 • 上一篇    下一篇

防止纹理扭曲的倾斜摄影模型轻量化算法

王彦海,张宇昊,李 成,陈树平,李恩阳   

  1. 1.三峡大学 电气与新能源学院,湖北 宜昌 443000; 2.中国南方电网超高压输电公司梧州局,广西 梧州 543002
  • 发布日期:2024-12-31
  • 作者简介:王彦海,男,博士,副教授,主要从事输电线路三维可视化与模型轻量化研究,Email:45245356@qq.com。

  • Published:2024-12-31

摘要: 针对倾斜摄影模型网格简化后出现纹理扭曲的问题,基于二次误差度量(quadricerrormetrics,QEM)算法,提出一种防止纹理扭曲的倾斜摄影模型轻量化算法。该算法依据模型中各顶点的拓扑连接关系对顶点进行分类,对不同类型的顶点制定相应的折叠策略,引入顶点起伏度因子、纹理形变因子和顶点一环领域内三角形平均面积对QEM算法中的边折叠代价进行改进。实验结果表明,改进算法可以在高简化率下避免出现纹理扭曲现象,有效保持了模型的几何特征和纹理特征,相较于传统 QEM算法,改进算法处理的模型最大误差、平均误差和均方差均分别至少降低了 43.55%、52.50%和 21.61%;在 90%简化率的情况下,相较于带纹理模型的简化算法,改进算法处理的模型最大误差、平均误差和均方差分别降低了 34.90%、10.61%和 12.31%。

关键词: 倾斜摄影模型;二次误差度量算法;网格简化;纹理扭曲;模型轻量化

中图分类号: 

  • TP391.41