重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2024, Vol. 38 ›› Issue (11): 155-163.
李作进,贺学乐,蔡俊锋,曹亚男,李明虹
摘要: 针对国土耕地违规占用行为中小目标占比偏高,检测准确率低、实时稳定性差等问题,提出从铁塔摄像头获取视频并结合改进的单次多框检测器(singleshotmultiboxdetector,SSD)算法,实现国土耕地违规占用行为的实时智能检测。将 SSD主干网络替换为 ResNet50,增强算法对违规占用目标的特征提取能力;构建特征融合模块融合高低层以增强小目标的细节特征,构造 Shortcut模块生成预测特征金字塔;创建联合权值调整模块,增强违规占用目标的有用目标信息;采用 Kmeans聚类算法优化候选框的宽高比,使其更适用于自制数据集。提取常见违规占用行为目标为实验对象,结果表明,改进后的 SSD算法检测违规占用行为的平均准确率为 91.24%,并有效增强小目标的检测效果,可为国土资源监测作参考应用。
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