重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (2): 129-137.

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多式联运订单合并运输决策模型研究

杨京帅,韦训福,周子欣,杨伟波   

  1. 长安大学 汽车学院,西安 71002
  • 发布日期:2025-03-11
  • 作者简介:杨京帅,男,博士,教授,主要从事物流工程与管理研究,Email:jshyang@ chd.edu.cn。

  • Published:2025-03-11

摘要: 为提高多式联运订单合并运输决策质量,提升运输工具满载率,优化运输结构,构建了总成本最小为目标的 订单合并运输决策模型。设计的遗传算法改进了种群更新机制,算法三段式编码分别对应订单的路径节点、采用的 运输方式和运输班次,通过算例验证了模型与算法的正确性与有效性。敏感度分析结果表明,提高碳排放成本有助 于运输结构朝着低碳运输方式转换,合理的碳税值对运输结构优化调整与成本优化控制效果明显;平均满载率随着 单位时间惩罚成本的提高呈下降趋势,但对不同运输方式的满载率呈现不同的影响规律;订单合并能够降低总成 本,节约运输工具的使用数量,订单数量越多,降低的总成本越大。

关键词: 多式联运;订单合并;遗传算法;满载率;碳排放

中图分类号: 

  • U116