重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2025, Vol. 39 ›› Issue (2): 120-128.

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MFPSO优化参数的感应加热电源功率控制研究

程三榜,杨光永,徐天奇,吴大飞   

  1. 1.云南民族大学 电气信息工程学院,昆明 650000; 2.云南省无人自主系统重点实验室,昆明 65000
  • 发布日期:2025-03-11
  • 作者简介:程三榜,男,硕士研究生,主要从事感应加热、电力电子研究,Email:1269396589@qq.com;通信作者 杨光永,男,博 士,副教授,主要从事机器人学、电力电子研究,Email:guangyong_yang@126.com。

  • Published:2025-03-11

摘要: 针对传统粒子群算法(PSO)存在收敛精度低以及易陷入局部最优等问题,提出一种多策略融合改进粒子群 算法(MFPSO)。利用中垂线算法(midperpendiculaalgorithm,MA)更新粒子的位置,提升粒子的收敛速度;在最优粒 子周围生成爆炸粒子挖掘最优粒子的作用,提升算法的精度;引入非线性惯性权重,增强算法的局部探索能力和全 局搜索能力。选用 8个基准函数对算法进行性能测试,测试结果显示:MFPSO收敛速度更快、收敛精度更高。将改 进粒子群算法应用于感应加热电源恒功率控制中,在 Simulink中建立模型,仿真结果表明,MFPSO优化的功率控制 不仅超调量很小、调节时间短、抗干扰性强,而且系统能够很快达到稳态,验证了策略的有效性。

关键词: 爆炸粒子;中垂线算法;感应加热;功率控制

中图分类号: 

  • TP273.3