重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (6): 182-188.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425（Z）.2020.06.026

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改进的FastICA算法在地震数据去噪中的研究

秦飞龙１，２，颜文勇１，刘 剑３，成和平１，张永峰１，王 科１   

  1. １．成都工业学院 大数据与人工智能学院，成都 ６１１７３０； ２．电子科技大学 数学科学学院，成都 ６１１７３１； ３．成都工业学院 汽车与交通学院，成都 ６１１７３０
  • 收稿日期:2019-04-10 发布日期:2020-07-08
  • 作者简介:秦飞龙,男,博士后,主要从事数学地质方面的研究,E-mail:lida_112@163.com;通讯作者 刘剑,男,博士, 主要从事大数据分析与计算机智能化研究,E-mail:641457637@qq.com。
  • 基金资助:
    中国地质调查局项目(12120114002001);四川省科技厅计划项目(2019YJ0375);成都工业学院博士基金 项目(2018RC022);数学地质四川省重点实验室开放基金资助项目(scsxdz2018yb03);成都工业学院实验 室开放基金项目(2018ZH10

  • Received:2019-04-10 Published:2020-07-08

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摘要： 为了有效去除地震数据的干扰噪声，采用 ＦａｓｔＩＣＡ算法进行降噪处理。地震数据 的有效信号和噪声是非线性混合的，不满足 ＦａｓｔＩＣＡ算法使用的线性混合条件，提出了一种改 进的 ＦａｓｔＩＣＡ算法进行地震数据降噪。该方法首先利用小波变换将地震数据分解到不同尺度 空间上，然后设计了一种新的阈值降噪函数，并将 ＦａｓｔＩＣＡ和小波变换进行有效结合，对不同尺 度空间上的噪声进行消除，通过小波重构恢复有效信号，利用仿真实验确定了新算法的分解层 数为 ３。将改进的方法进行实际地震数据降噪处理，结果证明改进的方法能有效去除地震数据 的各类干扰噪声，通过信噪比得出改进的 ＦａｓｔＩＣＡ较原始 ＦａｓｔＩＣＡ降噪效果更理想。

关键词: 改进的 ＦａｓｔＩＣＡ, 小波变换, 分解层数, 地震数据, 去噪

中图分类号: 

  • P631.443