重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2021, Vol. 35 ›› Issue (9): 248-255.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.09.031
陈恒宇，丁唯一，殷寰宇，沈世云
摘要： 针对传统的表面贴装工艺不能适应高质量和高效率生产的问题，提出了一种基于 量子遗传算法的回焊炉参数设定方法来优化回焊炉的炉温曲线。为求解回焊炉内温度分布情 况，建立炉温曲线模型；在满足约束条件的情况下，建立以覆盖面积最小、对称程度最高为目标 的优化模型。为提高算法效率与炉温曲线质量，求解过程采用量子遗传算法，并与其他算法进 行比较分析。仿真与求解结果表明：采用量子遗传算法求解收敛速度快且结果更优，使用所述 模型与算法确定回焊炉工艺参数可以得到更优的炉温曲线，提高回流焊产品的质量，降低生产 成本，满足当前电子产品更新迭代快、竞争激烈的需求，增强企业核心竞争力。
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