重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (12): 119-130.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2019.12.017

• “第 20 届流体动力与机电控制工程国际学术会议”专栏 • 上一篇    下一篇

保精度-稀疏特性的最优上边界回归模型辨识

刘小雍,张南庆,李 青,阎昌国   

  1. 遵义师范学院 工学院,贵州 遵义 563006
  • 收稿日期:2019-02-24 发布日期:2020-01-18
  • 作者简介:刘小雍,男,博士,副教授,主要从事数据模型融合建模、机器学习及故障检测等方面研究,E-mail:liuxy204@163.com。
  • 基金资助:
    贵州省科学技术基金资助项目(黔科合基础〔2018〕1179 号);贵州省教育厅青年项目(黔教合KY字〔2016〕254);贵州省千层次创新人才项目(遵市科合人才〔2017〕19号);遵义市科技局联合项目(遵市科合HZ字282号);遵义师范学院博士项目(遵师BS〔2015〕04);

  • Received:2019-02-24 Published:2020-01-18

摘要: 从建模精度及模型稀疏特性出发,提出了建模最优上边界回归模型的方法。该方法将逼近误差L∞范数思想与结构风险最小化理论相结合,建立求解上边界回归模型的优化问题,应用较简单的线性规划对其求解。提出的方法具有如下显著特性:应用逼近误差的L∞范数最小化可保证模型的建模精度;引入支持向量回归架构下的结构风险L1范数对模型结构复杂性进行有效控制可保证模型的稀疏特性;模型的最优性可通过提出的方法从建模精度与模型稀疏特性之间取其平衡。 最后,通过实验分析论证了所提出方法在不确定性测量输出以及系统参数不确定性下的合理性与优越性。

关键词: 最优上边界回归模型, 结构风险最小化, 逼近误差的L∞范数, 稀疏特性

中图分类号: 

  • TP391.9