重庆理工大学学报（自然科学）

重庆理工大学学报（自然科学） ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (8): 238-246.doi: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.08.034

• 数学·统计学 • 上一篇    

基于卡方距离的直觉模糊相似度聚类算法

周 慧1,任海平2   

  1. １．宜春学院数学与计算机科学学院，江西宜春　３３６０００； ２．江西理工大学基础课教学部，南昌　３３００１３
  • 收稿日期:2019-05-31 发布日期:2020-09-13
  • 作者简介:周慧，女，硕士，讲师，主要从事模糊决策研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｈｕｉｈｕｉ７９７８＠１２６．ｃｏｍ；通讯作者任海平，男，博士，副教授，主要从事模糊数据分析研究，Ｅ-ｍａｉｌ：ｃｈｉｎａｒｈｐ＠１６３．ｃｏｍ。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目（７１６６１０１２

  • Received:2019-05-31 Published:2020-09-13

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摘要： 卡方距离作为一类重要的信息测度，在统计模式识别和图像处理领域有成功的应用。经典卡方距离是为度量２个精确数向量而提出，但针对直觉模糊数信息，还未有文献进行讨论。针对直觉模糊集情形，首先提出了一类基于卡方距离的直觉模糊相似度测度，其次在新的相似度基础上提出了一类新的直觉模糊聚类方法，进而得到相似矩阵对备选对象集进行聚类，最后通过算例验证了所提出的聚类方法的有效性和可行性。

关键词: 直觉模糊集；卡方距离；相似度测度；聚类算法

中图分类号: 

  • TP182