摘要： 乳腺癌是全球女性常见的癌症类型之一，严重影响了女性的健康，乳腺癌组织病理 学图像的识别已成为医学图像处理领域的研究热点。针对Ｂｉｏｉｍａｇｉｎｇ２０１５数据集进行乳腺癌组织病理学图像的识别研究，将该数据集分为癌类与非癌类２种。实验提取了乳腺癌组织病理学图像染色分离后 ４个方向上的灰度共生矩阵特征、小波特征及Ｔａｍｕｒａ纹理特征，并根据颜色 自动相关图提取了原始图像的颜色特征，同时也提取了染色分离前水平方向上的灰度共生矩阵 特征作为纹理信息的补充，最后将提取到的特征进行融合，并输入到支持向量机分类器中，以实 现乳腺癌组织病理学图像的识别，识别准确率达到了８３．３３％。

关键词: 乳腺癌组织病理学图像, 灰度共生矩阵, 颜色自动相关图

中图分类号: 

• TP391.4