摘要： 轿车空调风道结构设计的好坏将直接影响着乘员热舒适性。为提高乘员热舒适性，采用CFD数值模拟与智能算法相结合，以太阳辐射下高速行驶的某轿车乘员舱为研究对象，选取空调出风口速度均匀系数、人体当量温度为优化目标，基于Kriging近似模型对空调风道结构进行多目标优化设计。同时，应用数据挖掘技术对优化变量与优化目标之间潜在的关系进行分析，并通过乘员舱热环境试验对仿真模型的准确性进行验证。研究结果表明：通过多目标优化算法优化后的空调出风口速度均匀系数提高7.5%,人体当量温度降低5.9%,乘员热舒适性得到明显改善。

关键词: 热舒适性;Kriging近似模型;多目标优化;数据挖掘;

中图分类号: 

• U463.851